面对未来，工行将通过云计算、人工智能、区块链、物联网等创新技术，不断加强与华为云的合作，更好地利用数据的新生产要素 社会 从痛点和难点入手，做好金融数据中心的建设，不断提高服务实体经济的能力。
近日，在中国信息通信研究院和中国通信标准化协会的指导下，中国通信标准化协会大数据技术标准推广委员会（CCSA 由TC601主办的第五届数据资产管理大会在网上举行。会上，观远数据参与编制的“数据中心平台能力成熟模型”框架正式发布，为企业建设或提高数据驱动能力提供标准系统指导，进一步授权数据元素的价值释放。
数字时代的产品经理、营销人员谈论肖像和标签、各种数据、课程、授权系统，营销中心也愿意介绍其丰富的标签和肖像功能，为业务和客户带来。但很少关注肖像和标签的基石 – 客户信息管理能力。
公司的两大业务是应用软件开发和服务、产品销售和服务。四大重点产品是互联网渠道产品、大中间产品、分布式金融核心系统SUNDB 原始分布式交易数据库。
从国外EPM产品的发展历史可以看出，EPM产品专注于金融领域，前端通过综合预算环节，使企业目标准确、资源控制、预测滚动、问题清晰；后端通过报告和合并，根据数据平台工具和多维数据引擎有效支持战略绩效，帮助企业通过多维数据报告实时了解自己的状态，在数据和系统的支持下，准确提前做出业务决策。
首先，决策层看战略，找目标。 数据中心高度可视化，简单易懂，支持决策层浏览整个集团的核心业务指标，掌握企业的业务状况，通过一张图片制定下一步的业务决策和目标。
重复数据输入一直是建筑企业的痛点。目前，市场上大多数数字显示测量仪器和系统在使用前都需要手动输入项目、组织、人员等信息，增加人员负担，影响工作效率。基于互联互通、集成共享的原则，数字测量实量可以通过简单的操作访问智能测量仪器，连接数据平台，确保数据的瞬时传输、存储和分析，实现现场操作信息的“零输入”，达到“一次访问、到处应用”的效果。
薛洪亮：目前，“新一代安全业务中心”已广泛应用于运营商、交通、电力、大型企业等行业用户。一方面，通过安全业务平台建设，可以帮助用户建立全网络节点设备管理的动态基础数据库，辅助IT运行维护和安全管理；另一方面，安全业务平台还可以连接用户现有的情况感知平台和决策指挥平台，实现局域网或广域网络安全设备的统一管理和安全战略的集中控制。
另一方面，共享中心积累的大量数据，利用ASR语音识别、NLP自然语言理解、知识地图等人工智能技术，通过轻量级数据智能工具或数据平台，可以基于ChatGPT自然语言对话完成数据预警和洞察，根据需要生成数据分析报告，打破传统领导需求，开发人员每周编写代码开发报告，实现基于数据驱动模式的实时反向授权业务。
编号 项目 项目描述 3-1 主数据及数据治理升级项目 主数据模型管理系统、主数据服务API管理系统、元数据管理系统、数据质量管理系统、数据安全管理系统。 3-2 业务流程算法与模型项目 算法与模型项目，如AI智能中台系统、业务流程算法、人力资本模型、收入与成本模型、数据模型在线自助分析等。 3-3 数据管理分析升级项目 为各业务角色提供数据自助分析和智能分析解读，建立新的管理数据分析中心；优化升级原有BI系统。
经过近年来百丽时尚的数字化探索，发现IT建设的逻辑框架与协同在线建设路径紧密结合。具体来说，系统和中间平台的业务服务、数据服务和前端产品是业务平台的核心；在协同应用层面，基于钉即时通信技术的原子能力，组织中间平台、权限中间平台和新闻中间平台。该平台通过规范“谁、在哪里、做什么、使用什么系统”等业务运营的组织体系，提高对整个业务平台的支持和保障效率。
数据资产的价值在《企业数据资源相关会计处理暂行规定（草案）》中明确规定，数据收集和分类工作已从过去的成本转变为增值项目。我们认为，如果《暂行规定》实施，银行作为一个数据资产丰富的行业，有望率先增加数据管理、数据中心、数据评估等方向的投资。