王保强认为，大数据平台、经营分析、数据中心台的发展一脉相承，以企业数据模型的开发为基础和核心，为数据中心台的数据服务化做准备。在他看来，当初大数据平台的建设实际在向着数据中台的方向构建。
业务中台方面。一物一码的业务逻辑抽象地形成了很多业务中间部件。包括数字管理、主要数据管理、防伪数据管理、追踪数据管理、商品数据分析、消费者营销管理、重要人员营销管理等。还包括大量的业务数据分析服务，为前台应用提供业务资源支持。
目前，大多数企业已经完成供应链的在线化，实现了数据的开通和联动。一些领先企业已经开始在仓库、运输等重要环节应用大数据来调整成本和效率。但从长远来看，智能化是供应链发展的趋势，范围也扩大到全过程，最终形成认知型供应链。认知型供应链基于订单、库存、天气、交通等多渠道数据信息，通过数据中心和算法服务，在供应链布局规划、业务优化、操作执行三个领域建立智能控制塔，为供应链业务前端提供全链路可视化、物流路径优化、业务自动分配等数字能力认知是指该智能系统具有自主学习能力，利用每次实施的实际结果反馈矫正算法和模型，最终达到自动决策的目标。
我们认为企业实施智能制造、工业互联网应该有四个阶段。目前，工信部正在推进百万企业云，浙江推进十万企业云，这只是第一阶段，第二阶段制定中间部件和中台战略，第三阶段实现数据管理，最后实现全局智能，即工厂大脑、协同制造、智能制造，设备制造依赖于机械智能。
总之，数据中心实现的数据能力是企业实现智能财务的基础，通过内外数据的深入洞察获得新的商业机会，抓住风险，通过智能分析技术构建不同部门、不同领域的数据模型，实现数据的可视化，优化企业的财务决策和商业决策
中台的第二个特点是能力再利用，能够迅速支撑n条产品线的构筑。中台为平台型产品，为应用提供通用能力。一般来说，中台包括业务中台和数据中台。
首先，数据中台的概念如同数据湖一样，是一种架构概念；其次，它不仅是工程设计上的技术架构，还包括了组织架构的变革，因为中台通常会强调其作为一个企业组织运作的“独立性”、和“统一性”。
数据中台是聚合和治理跨域数据，将数据抽象封装成服务，提供给前台以业务价值的逻辑概念，它具备数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现等核心能力，让企业、客户、伙伴等业务能够方便地应用数据。有效改善了数据开发和应用开发之间的效率、合作和能力。
2019年10月，凯德集团(中国)与阿里云数据中心台合作，通过整理凯德的许多业务场景，阿里云数据中心台帮助凯德消除数据孤岛，完成了凯德自身数据资产的沉淀。
正如阿里巴巴集团副社长、数据技术和产品部社长朋新宇所说，阿里云数据中心继续在垂直行业领域深入发挥作用，成为企业数量智化的必由之路。
完成数据中台与国华大数据平台、公司PI系统、智能报表系统、巡点检查系统等现有系统的连接，根据今年科学技术项目的进展情况，完成与新技术项目数据的连接。
中台是近年来互联网圈受欢迎的概念，但中台是什么，怎么办，谁也不知道。可以在本书中找到答案。作者根据多年构筑数据中心台的实战经验，分享了从0到1构筑数据中心台的全过程。无论是公司高管、一线产品/运营/技术人员，还是面对就业的大学生，都值得认真阅读，一定能找到想要的知识。