方法论。建设数据中心需要企业从五个层面考虑。第一，将数据中心作为企业的发展战略，从整体规划；第二，企业内部从上到下统一对数据的认知，规范流程；第三，在建设过程中确保数据的可见性、可用性和可操作性；第四，从技术、数据、服务和操作方面确保建设的全面性和可持续性；第五，做好关键步骤:现状、框架、建设资产、数据和操作。
首先，在2020年阿里云线峰会上，阿里巴巴集团副总裁、数据技术和产品部负责人朋友新宇发布新产品时，还发布了四个行业数据中心解决方案:零售数据中心、金融数据中心、政务数据中心和互联网企业数据中心，进一步将数据中心引入行业数据智化的深度。
王保强认为，数据中台是数据服务厂，对业务的价值是加快数据到价值的过程，提高企业的应对能力。收集和管理跨域数据，将数据包装成服务，提供前台业务价值的逻辑概念。从这个角度来看，它与大数据平台的发展一脉相承。
无论是企业数据中心的解决方案还是数字营销云，成功落地都是王道。会议当天，B612咔叽产品运营副总裁李金杰、丁香园副总裁毛蔚明分享了所在企业在数据中台建设、数字化应用等方面的具体实践。
回到研发流程看，买菜其实就是我们的业务系统、终端设备，他们帮助我们解决最基础的原料问题。厨师是我们的业务前台团队，他们要做的是根据地区的口味烹饪对应的菜肴。业务多样化后，切菜的配菜可以在数据中心完成，做菜时作为厨师只需要材料，这里的配菜哥哥是我们的数据中心。
人工智能技术应用的另一个非常大的场景是城市。城市已经是当今社会非常重要的人们生活、工作等各个方面的集中场所，所有市长都希望自己负责的城市更安全、更安静、更流畅、更宜居。百度为城市建立了城市智能中心，其中包括城市感知中心，基于城市AI中心、城市数据和知识中心，建立了时空图、智能单击搜索等城市互动平台。帮助城市管理、智能交通、智能气象、提高公共安全、在医疗、教育等领域提供智能医疗解决方案、智能教育解决方案等。
南通市政府副秘书长、市市域管理现代化指挥中心党委书记李学义表示，指挥中心的中心分为数据和业务两个方向，指导方针是数据为体，业务为用。数据中台可以实现市内全量数据汇集、管理、共享的业务中台主要结合各部门的业务场景，构建人工智能大数据体系。
全链路数据中台产品矩阵，包括基础日志等数据源层、数据平台加工层、整体标签离线或实时加工、挖掘算法和监视，以及上台业务应用程序，如智能分析、成长运营、推荐检索等一系列业务层应用程序网易数产品矩阵对网易用户图像起着非常重要的支持作用，特别是数据标准系统、数据管理平台等模块，很好地承载着用户图像的着陆和质量保障。
在财务中心系统中，由于权限和文件状态不同，每行的数据都有不同的操作项目，如下图所示
住宅建设云结构以建设大数据中心为中心，采用大数据领域管理数据知识，继续访问、管理住宅建设行业数据，形成数据资产，支持行业应用，构建行业生态系统。
城市数据中台为“中国云都”宿州建设未来智慧城市巩固数据基础。腾讯云帮助宿州全市50多个委员会、事务局收集数据，打破烟囱式信息化建设，实现数据互联。同时，基于数据中心，充分发挥数据能力，为人们提供全方位、精细的服务。
广东移动智能中心台自成立以来，选择与华为云FusionInsight合作，实现了非常多的技术创新和突破。包括自主构建职业数据中心台，实现无感知滚动升级，自主开发超级资源调度引擎Superior和跨集团合作技术等。谭丽丽说:未来，广东移动将继续与华为在大数据领域创新探索，为各行业提供领先的大数据服务能力、完善的管理能力和创新变革能力。