利用数据中心，企业可以通过多种AI技术开通全链路、多维数据。
实际上，通过企业的感知、认知环节，通过感知和认知，企业最终可以形成完整的闭环智能应用。
作为企业数字基础设施的供应商，袋鼠云自成立以来一直相信中国企业的数字转型，专注于数据中心的产品开发。数据中心作为数字经济时代的新基础设施，可以帮助企业建立数据信息一体化、开放共享、安全可靠的数据共享中心，最终实现数据驱动业务的新模式。
数据中台吸钱能力强。大量资源涌入这个行业的背后，是资本、创业企业和客户对行业的认可，行业仍处于上升期。
作为论坛主办方，爱分析首席分析师黄勇首先明确了企业数字转型的主体方向，即实现跨域数据收集和管理、数据资产化和服务化、能力再利用和服务共享，迅速应对业务需求。在上述诉求下，数据中心已经成为企业数据智能应用的新基础设施。
2.数据系统层。数据应用的核心是效率。在瞬息万变的市场中，基于数据驱动的信息化结构，必须具备对公司经营变化和业务创新的迅速应对能力。在数据的基础上，数据中心只收集和整合企业来源的数据，没有进行过多的加工处理，数据基本上是原始结构。此外，业务系统根据流程组织数据务本质组织数据，业务理解不方便，不适合分析、挖掘，数据应用经过长期准备，难以迅速应对。因此，有必要通过统一数据仓库、设置数据标签、整理数据开发建模等方式，为数据的快速调用和能力沉淀铺平道路。
风剑:在企业特别早期阶段，相当于2013年左右。当时，大家认为数据一定会上云，一个接一个地购买服务器，后来发现有问题，买那么多服务器没有价值，我要做什么软件？因此，数据中心可能也经历了这样的发展途径。我也不一定有正确的预测。明年是数据中心受到质疑的一年，可能会发出很多负面声音，也可能会怀疑数据中心是假命题。
让我们谈谈数据中心、厚平台、大中心、小前台前台、没有基础厚重的大数据平台，不能构筑数据能力强、功能强的数据中心平台。没有大数据中心，快速构建小快灵的小前台也是理想的。
拥有的数据越多，管理就越困难。企业通过人工处理进行数据整合、加工，这种处理方式浪费了企业大量时间成本、人工成本的大数据可以实现数据管理，企业主数据多通过数据中心管理，数据中心整合异构数据，统一标准和口径，形成跨部门共享和传播的标准数据
他同时举例说:我们根据数据中心台进一步构建相关数据服务产品。例如，经营分析商业智能平台、正确的营销平台、数据自主分析平台等，总体目标是进一步提高数据的使用没有障碍。
我在富力集团幸运地经历了业务中台、数据中台从0到1的构筑全过程，与富力集团合作构筑中台的是蚂蚁系中台的直接参加者，我在富力集团构筑中台的过程中吸收了很多中台的实战经验。
数据应用于各个角落，除了以前可以支持的决策分析外，大数据和在线事务系统(OLTP)的联动场景非常多。例如，我们在电子商务平台上查询个人的所有历史订单，例如一些印刷用纸、防篡改的实时拦截、一些实时推荐等，这些都是通过将数据的运算交给数据中心部门处理，前台部门直接通过API指南调用结果。数据中心台的集中建设也支持创新业务。例如，通过大数据，分析建立商业数据变化产品，销售数据，将数据变成新业务。
中台战略是企业数字化转型的必然趋势，越来越受到企业的重视。诚毅软件以先进互联网技术架构为系统基座，构建敏捷分析的基石，致力于为客户打造业务中台 数据中台“双核心”架构，建设数据技术能力支撑体系，遵循一切业务数据化、一切数据业务化的理念，提供端到端的一站式数据应用服务。