创新技术的核心是客户数据技术和AI的公司。核心在数据技术方面，国内首次实现客户数据、中台或CDP，应该说是以客户数据为中心的定位，最初发表了这样的产品和解决方案的公司。
随着人工智能、物联网、大数据等产业的快速发展，打破数据孤岛，实现跨领域、跨板块的细分数据整合需求更加迫切，从城市管理的目标来看，城市细分管理所需的数据是必要的同时，还需要提供数据中心作为技术支持，使各行业能够在统一的技术体系和数据体系下融合，为城市精细化管理奠定坚实的数据基础。也就是说，通过基于业务视角的数据智理、基于核心能力的服务沉淀、基于经验知识的业务创新，实现跨领域跨板块的数据融合，在这个过程中，数据业务中台的作用越来越重要。
数据中台是互联网行业持续实现全线业务智能的最佳实践，是数字转型的核心引擎，是数字经济的核心基础设施。数据中心将信息技术的研发能力转向业务实现，专注于数据智能和数据驱动，数据带来的价值实现了不同研发系统的降低成本效率，以数据引领增长，有助于数字转型在深水区落地和实现。
今天想写的这个话题，最近一直在脑海中徘徊。在早期阶段，在与客户的大量沟通中，我隐隐约约地感觉到不同类型的企业对中的理解是不同的，但大致可以分为两种类型:一种是国有企业和中央企业。以财务管理为中心的大型集团企业对中台建设的认知。例如，大型中央企业、国有企业集团总部一类具有较强的数据思维以经营管理型为主的产业型集团总部对中台建设的认知。例如，一些大型上市民营企业。企业类型不同，对中台的诉求也不同，建设的核心和重点也不同。以顾客为中心经营者的方案和产品面向顾客的需求，对于中台来说是具有中国特色的概念，目前尚未形成统一认知和共识的标准定义。因此，有各种各样的意见，各自表现的空间。
随着中台概念的爆发，数据中台成为大数据平台建设中最新、最热门的方法论。数据中心能解决什么问题？你为什么不同？最近，有14年结构经验的结构师耿立超在他的中台系列文章中，回答了上述问题。
在这个过程中，大数据技术的重要作用是实现各种信息的快速抽取、融合分析，形成决策依据，这个过程实现的前提是各部门之间解决数据孤岛问题。目前，业内主张采用数据中台战略解决数据孤岛问题。
但而，客观地说，在当前企业中心系统的建设中，大多数企业更加关注企业的中心化建设(如技术中心、数据中心、研发中心等)，而消费者接触最多的企业中心化管理，即移动中心的重视程度相对不够，这也导致了企业在移动开发中事半功倍的效果。
(1)生产力整合和提高是未来的趋势。数据中台概念的提出，过去粗放的发展夺取蓝海市场成为瓶颈，必须深耕细作，提高亩产。
使AI更好地落地，应用技术，创新数据形式，集中管理各种数据形式，消除AI落地差距。机械学习平台从基础能力向业务方面突破，也验证了AI通用平台产品的可行性。
流畅自如的横向伸缩能力是数据中台必备的，尤其是在数据体量迅速膨胀的今天，没有存储和计算横向伸缩能力的平台很难生存，幸运的是，今天大部分的大数据技术都是分布式的，这给数据中台带来了天然的横向伸缩能力。
本文根据神策数据融合媒体行业高级解决方案顾问朱德康《用户中台建设实践解析》的转播整理。本文的主要内容如下:
目前，数据中心已成为主要金融机构数据体系建设的方向。以数据为资产，建立复盖整个机构的数据平台，支持整个企业员工的业务需求，是金融业形成的趋势。