虽然在公司的数据中台时间，但实际上数据中的概念还是模糊的。我觉得应该和数仓一样，但是想起来不对。中台和数仓应该有区别。因此，仔细阅读了几篇文章，总结了什么是数据中心。
如果数据中心最终只把数据交给业务员，那就是搬运工的作用。数据中台还需要具备度量和运营数据服务的能力，能够对中台上提供的数据服务及相关行为持续跟踪和记录，包括哪些数据服务被哪个部门使用、用了多少次等，通过这些去度量每一个数据服务的业务价值。
本次共享将从三个方面展开。1)数据中心台在数字变革和数字经济中的定位2)数据中心台的三要素和具体建设路径3)科杰数据中心台产品。
通过多源、异构、大量数据的管理工具，可以挖掘大量数据中隐藏的价值，为各种应用提供业务模型和数据智能支持。数据中心的一体化解决方案可以实现快速、灵活、低成本的数据交流，实现跨地区跨层次跨部门应用系统的数据共享和应用。
也就是说，在硅谷，大家没有故意做任何中心台，但是避免重复轮快速反复数据驱动业务驱动是硅谷技术人员文化的核心概念，也是硅谷高效创新的核心，大部分公司在开始构造设计时，数据中心台中包含的数据抽象、再利用和共享能力
狭义的数据中心是为了实现数据中心的使命而制作的，一个是更快地处理、整合、加工数据，如分布式ETL工具。随着传统数据被大数据平台替代，ETL工具对大数据平台的适应也需要与时俱进，支持分布式计算、弹性计算，减少开发量。
我们在这样的框架中构筑以数据为中心的数据中心，分析这些设备和资产相关的所有数据，包括缺陷、检查、检查、警告、技术、标准相关的，包括经验值相关的，构筑这些维度不同的数据，形成对外共享的数据服务。数据服务支持设备的业绩分析、健康分析和安全分析和技术分析。当然，数据台是对这些数据进行数据管理和管理，在PaaS台上建立技术台的管理和数据资产管理两个共同技能模块是技术三明治的支持作用。
其数据中台在金融行业的应用最大化了金融数据资产的价值和数据智能技术的平台服务能力。在数据中，一方面支持前端业务的快速反复、跨系统的合作，另一方面帮助数据分析应用能力的专业化，大大加强。
总结一下：前台就是给用户看的可视化界面；中台就是为多个前台提供数据资源整合的系统（包含服务和管理页面）；后台就是我们为前台/中台提供支撑的基础服务和数据库系统。
首先，让我们分享数据中心的发展道路，看看数据中心的四个阶段，了解我们的数据中心是如何一步一步地走到今天的。
业务系统中需要向目标用户展示商品的数据服务所，不再简单，不变地去商品库查询数据，而是调用数据中心提供的商品推荐接口，根据人们的喜好、阅览历史、商品相似度等数据向大家推荐最感兴趣的商品。
2)经营型管理集团通过中台这种新的管理模式，实现组织和作业的重建，实现组织、技术、数据的高度再利用化:通过数据的相互连接，实现在线运营和自动化业务处理，尽可能提高业务处理效率，进一步产生最大利益。因此，重视场景化的实际应用场景，加强数据对业务的再支持。例如会员管理、正确营销、广告投入、电气商务中心、人口匹配、会计自动化、会计处理自动化等，通过数据的收集、整合、利用，促进销售、扩大市场、面对市场的快速反应、提高业务运营效率的要求。这样的企业更偏向于实际应用，现在支持ONEDATA、正确营销、智能制造、财税自动化是他们应用的核心点。