在本文开始之前，首先回答一个常见的问题，即数据管理与数据管理之间的关系。虽然目前数据管理的词频率高于数据管理，但数据管理只是数据管理的一部分。（详见：秒理解数据仓库与数据中心、数据处理和主要数据的区别）
太阳纸业面临着许多数据管理问题。主数据相对分散，集团对主数据管理的粒度不一致。集团数据缺乏统一的流程，难以通过数据推动业务增长。通过与用户交朋友iuap云平台合作，建立主数据管理平台，建立主数据标准体系，统一主数据分类、主数据编码和主数据模型，实现集团各部门核心数据维度和口径的统一，通过数据推动集团业务增长。
数据管理范围较广，强调公司层面的数据共享，通过人员、流程、技术等方面的协调充分发挥数据价值。数据管理贯穿于数据生成、存储、使用、共享、归档和销毁的整个生命周期。元数据、主数据等不同类型的数据需要数据处理。
主数据管理评价指标从管理标准、数据责任和数据政策三个角度， 由数据所有者和数据责任人确定，定义一系列测量指标和规则，一方面实施和检查主数据的应用，另一方面调查和评价主数据管理、 主数据标准、主数据质量的实施。
主数据标准的制定应密切围绕主数据管理标准体系的主要内容进行整理业务标准（编码规则、分类规则、描述规则等），并结合业务需求构建统一的主数据模型标准。在制定主数据标准的过程中，通常会衍生出一套代码系统表或主数据资产目录。
iuap云平台与太阳能纸业共同打造的主要数据管理平台统一了数据源。按照一码一物、一数一源的原则，建立主数据标准体系，统一主数据分类、主数据编码、主数据模型，统一集团各部门和控股企业的核心数据维度和口径。建立主数据管理的组织体系，明确各类主数据的归口部门和岗位职责，支持主数据标准的推广和主数据的管理和运营，有效实现太阳能纸业的主数据管理，帮助太阳能纸业实现数智化转型！
（3）加强服务保障：依靠方便可靠的主数据服务为主数据应用提供保障，包括主数据查询、主数据同步、主数据应用和主数据调用。有条件的单位可以将主数据服务深入业务流程，从业务端发起请求，驱动主数据管理和服务，形成管理和应用的有机协调。
一是建立数据处理系统，优化基础数据标准，建立从数据标准、元数据到主数据管理的全过程数据控制机制，实施数据标准化，有效提高数据质量。
培训持续5天。培训内容包括人事变动管理、工资主数据维护、绩效工资二次分配、工资会计、工资总额控制、工资在线转账。培训采用讲座 问答 实际操作的方式进行。讲师每天教授主数据管理和业务操作流程，并在SAP演示并详细回答测试系统中的问题，然后学生进行实际操作。