标准及其管理职责的明确是主要数据管理的基石。通过标准的制定、发布和应用，统一整个集团的步伐，实现口径的统一；建立标准的管理组织结构，明确职责，确保标准的后续运维和持续改进，支持企业的发展。
加快数据管理系统建设，加强数据标准化、元数据和主数据管理。加快大数据平台建设，创新数据集成分析共享交换机制。加强业务场景数据建模，深入挖掘数据价值，提高数据洞察力
是建立主数据代码库的基本工作，确保主数据管理工具的开发、运行和维护，实现系统间数据共享的前提，也是主数据管理组织和流程顺利发展的关键阶段。主数据标准的制定一般遵循简单性、独特性、可扩展性等相关原则，不仅方便了当前应用系统的需求，而且考虑了未来信息系统发展的需要。
主数据实施要点主要包括六个部分：主数据规划、主数据标准制定、主数据代码库建立、主数据管理工具建设、运维系统建设和推广标准实施。其中，主数据规划是纲领，主数据标准的制定是基础，主数据代码库的建立是过程，主数据管理工具的建立是技术手段，运维系统的建设是前提，推广标准实施是持续保障（详见：主数据管理（MDM）项目建设落地方案)
前两个问题的本质可以指向主数据管理组织及其权责制度的缺失，这也是问题最根本的原因，既没有统筹组织部门，也没有主要数据主管部门，核心是确定统筹组织管理部门，需要承担1，领导组织建立标准和流程，明确责任；2）过程监督，检查实施情况；3）评估责任，只有建立统筹部门，才能促进主数据管理的发展。（帮助客户确定统筹部门是推进主数据工作过程中最困难的工作之一）
作为项目总监，研发创新中心总经理余表示，加强研发创新三步战略，帮助提高产品实力，建立研发领域主要数据管理系统，解决研发、供应链业务运营数据痛点，促进研发数字转型基础，克服瓶颈，突破发展，引领行业。
从IT从建设的角度来看，可以加强主数据管理IT结构的灵活性，构建覆盖整个企业范围的数据资产管理基础和相应规范，更灵活地适应企业业务需求的变化。此外，提高主数据质量也可以为以后的数据集成和数据集成奠定良好的基础。
主数据管理是数据资产管理实践的重要切入点之一。其建设策略是从解决核心业务实体数据的质量和业务协调出发，促进客户、材料、组织、产品、统一编码等方面的生产环节的一致性。
建立数字基础，加强数字基础支持。首先，建立数据处理系统，优化基础数据标准，建立从数据标准、元数据到主数据管理的全过程数据控制机制，实施数据标准化，有效提高数据质量。二，金融技术工具坚持云、在线、智能的方向，加强数据中心基础设施建设，提高科技架构的支持能力。依托云计算的分布式处理、虚拟化技术和可扩展的存储系统，加强数据中心的建设，建立在线渠道和智能操作和维护系统。第三，引进和整合内外数据，建立数据湖存储平台和数据资产管理平台。