数据字典:利用历史上下文更新

?数据字典：利用历史上下文更新数据字典和主要数据管理工具，指定被收购公司的客户数据将如何映射到现有的客户层次结构。

主要数据管理包括四部曲：触摸家庭背景、构建系统、连接数据和掌握操作。这四部曲是主要数据管理的必要阶段，但它们之间没有不可避免的关系，所以它们是四部曲，而不是四步曲。

皇家车间将帮助海塑料机集团，深入分析海数据管理现状和问题，基于公司战略和业务需求，结合行业数据管理的最佳实践，促进集团数据资产梳理、数据驾驶舱核心数据质量检测计划、主数据管理（型号、材料、员工、客户和供应商）、指标数据管理、手工数据管理、元数据管理、数据管理文件评价和数据驾驶舱安全评价，全面提高数据管理能力，有效支持业务发展战略。

第二条?本办法适用于集团数据架构管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、元数据管理、数据安全管理、数据生命周期管理、数据基础平台管理、数据应用以及数据需求与规划管理共十项数据管理领域的管理活动。

本方法适用于集团数据架构管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、元数据管理、数据安全管理、数据生命周期管理、数据基础平台管理、数据应用、数据需求和规划管理等10个数据管理领域的管理活动。以下是方法的详细信息：

虽然行业对数据治理的定义不同，但数据架构模块的核心包括数据标准管理、数据集成管理、元数据管理、主数据管理、数据资产管理、数据质量管理、数据模型管理、数据服务和数据安全管理模块。数据管理系统和架构也将根据企业的行业特点、业务性质和信息化程度而有所不同。在实际设计中，一方面，企业可以参考先进的系统框架和行业的最佳实践，另一方面，企业还需要从实际需求和发展需求出发，设计和建立适合自身情况的数据管理架构。

人工智能的数据治理是传统的数据治理系统AI应用落地为导向下的体系“升级”。从数据管理维度来看，面向人工智能的数据治理体系仍会根据数据结构化流向、数据资产管理需要、数据安全需求等角度顺应搭建元数据管理、数据资产管理、主数据管理、数据生命周期管理和数据安全隐私管理等组件模块。而在数据治理过程中，则会更强调底层实现多源数据融合、数据采集频率、数据标准建立、数据质量管理，满足AI模型所需数据的规模、质量和及时性AI以应用数据需求为核心，优化相应模块的系统建设。

（2）根据经验进行识别。根据经验，对识别平台中可以跨业务重复使用的高价值基础数据进行分类。与输入业务活动和波动较大的交易数据相比，主数据在主数据管理前往往存在于多个异构或同构系统中。主数据具有重要性、共享性、唯一识别性、变化缓慢等关键特征。

建立统一的主数据管理平台，统一主数据应用、审核、发布过程，实施材料、客户、供应商数据标准化，实现主数据标准化、统一管理，实现中车、一套标准、一套数据目标，为太原公司建立统一的数据平台，系统集成应用奠定基础。