商店云零售，商店零售在线，抖音直播电子商务除了人、商品、领域三个要素外，还测试了团队的整体合作能力，即前端直播运营、中台系统合作支持、后端仓储物流、客户服务售后链接。负责阿迪达斯抖音新零售项目运营团队的上海六界信息技术公司负责人说：面对阿迪达斯的巨大数量SKU，我们产品研发团队相继自研开发用于挑选组拼货盘的选货系统，提升直播间主播形象视觉的穿搭系统，以及订单管理、销售日报数据管理系统，通过高效的品牌服务能力，提升品牌门店云零售沟通协作效率的同时，大大提高了整体销售额业绩。”
以存储数字服务提供商非代码为例，公司成立于2014年，是行业第一个存储数字交易平台，满足存储建设支付中心（移动支付聚合、电子优惠券、存储卡）、外卖聚合、小程序（外卖、存储自助订单、预订、在线商场/组/秒）等所有数字交易场景，实现存储交易在线。直率地说，它是为连锁企业提供数据平台和云服务。2019年11月，非代码引进包括苏宁和红星美凯龙在内的战略投资。你可以看到，苏宁和红星分散的线下商店将为非代码提供强大的品牌授权和业务扩张，几乎可以重塑企业，这是渠道战略投资的力量。
数据管理是实现数据管理和反馈的决策，强调管理过程和机制。数据管理涵盖元数据管理、主数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理、数据服务管理等不同领域。数据管理是为了确保数据被管理和监控，从而更好地利用数据。
数据管理和数据管理有很多重叠的地方，它们都围绕着数据领域展开，所以这两个术语经常被混淆。此外，当人们提到数据管理和数据管理时，还有一对类似的术语叫做信息管理和信息管理，这使得人们对它们的理解更加混淆。关于企业信息管理的主题，有许多相关的子集，包括主数据管理、元数据管理、数据生命周期管理等。因此，有许多不同的理论描述如何管理和管理企业中的数据/信息：如何单独运行，如何共同工作，是自下而上还是自上而下更有效？
主数据管理范围涉及集团创建、集成、使用和维护主数据的整个过程，包括明确主数据集成需求、建立主数据系统框架和规划、定义主数据源、制定主数据集成规则和共享机制、主数据技术支持等。
第二十七条主要数据管理的目标是确保集团的监督提交、业务运营和管理分析，以及领导决策中跨业务线和渠道核心数据的独特性。
虽然数据管理项目的比例逐渐增加，但目前的数据管理方法基本上属于死羊补牢。由于企业中已经产生了各种业务系统，业务系统中的数据问题影响了企业统一的数据管理和数据质量，甚至影响了企业报表的生成，因为存在各种困难，需要进行主数据管理或数据资产管理。这种项目方法将导致数据管理的早期管理阶段的巨大工作量。例如，首先需要梳理数据流图和数据UC矩阵（使用数据系统和生成数据的系统），仅仅是数据流图的研究、分析和评估就足以让项目经理喝一壶，更不用说数据实体模型的构建了。最重要的是，它还需要为客户留下数百个标准文件，这是痛苦的。
主数据系统建设：统一基础数据，明确主数据标准、管理责任主体和管理机制； 规划数据标准：结合现状问题分析，梳理数据指标，建立数据标准，连接各专业数据； 建立数据管理机制：明确主数据、指标、模型等数据的管理主体，明确管理责任；根据数据流通逻辑，明确数据管理时间点、管理需求和建设管理平台；明确数据评估和评估机制； 数据平台设计：结合自身需求和定位，建立数据标准，收集数据资产，开展数据应用。
?主数据管理：支持为所有关键业务数据（如客户、产品）创建单一的主参考源系统和流程，减少业务流程中的错误和冗余数量