直接扔掉这件事IT，这真的很容易造成一种令人困惑的状态。最后，企业转型为一堆可用和不必要的水货系统。你认为这适合数据中心和其他产品或概念吗？这不是很合适。最近，我正在重新阅读一些企业的数据中心实践。事实上，这是一个数字管理平台。有些企业也使用得很好？因此，问题的解决方案不在那里。
从今天开始，我将系统地解释数据中心的产品矩阵和产品形式，所以不要胡说八道，干货Start：以下是企业级数据中心平台见解决方案
不同的企业对数据开放、云、数字转型有不同的需求。无论使用哪种逻辑和规范，只要顶层规划清晰，路径清晰，就坚定地继续下去。不一定要追求所谓的新技术路径。最大的困难是业务场景的梳理。产品迭代不一定是技术瓶颈，而是业务场景和业务核心逻辑的简化。这必然会导致技术与业务之间的冲突。如何解决这些问题是最大的瓶颈。管理逻辑梳理清楚后，我们不会盲目看待所谓的中间平台或架构，而是从业务发展的角度看待系统建设的需求，做正确的事情。最后，我们应该在平台上实现零售企业自身销售业绩的增长——因此，这对产品经理来说是一个巨大的挑战，还有很长的路要走。
技术中心强调资源整合和能力沉淀，为技术前台实现业务功能所需的基础技术、数据和其他资源和能力提供支持。与业务中心平台相呼应，技术中心平台就像一个大型工具仓库，充满了各种技术工具，无论哪个团队或个人能快速找到自己的工具，都可以使用。
第五，确保数据中心平台的顺利有效运行。市委、办公室、局、上下单位之间的数据资源可以有效连接，建立运行过程中发现问题的机制，并不断改进。
我们的大数据平台是一个中间部门，所以我们更希望包装整个大数据组件进行统一管理，业务方只需要使用包装系统。
数据平台定义：一种系统和机制，将企业沉睡的数据转化为数据资产，生智能、服务业务、实现数据价值实现的系统和机制
中间平台的数据部门具有较强的连接能力，这是数据中心平台的本质。在数据中心平台上按照标准模型进行标准处理后，我们还需要提供标准的数据服务还需要提供标准的数据服务接口来连接数据和应用场景。同时，数据中心平台具有数据处理和管理的能力，可以保证数据的完整性、准确性和及时性，过程的有效管理。
简而言之，数据中心平台的建设是一个复杂的系统项目。企业需要自上而下进行战略推广，有匹配的组织结构和人才规划，动员全体员工，促进全体员工大数据思维的改变。由于数据中心平台的复杂性，其设计、建设和着陆应用不是一夜之间实现的。