从数据资产和数据再利用的角度来看，企业还应在整体数据 战略中设计数据服务系统和业务服务流程。从企业整体资源配置和效益 最大化的角度来看， 业务平台人员需要从流程、 抽象和总结，产生公共业务流程和服务需求，避免重复轮， 可以产生大量可用的数据资产，这是业务平台的核心价值。如果数据平台直接为前台服务，则将重复轮，以满足前台的临时需求，留下大量的垃圾数据。
金融中心已成为整合新技术的新能力共享平台。基于能力共享平台，借助业务中心与数据中心的整合，机器学习＋人工协作模式将成为未来财务的组织运作模式，帮助企业在数字时代实现弯道超车。
简而言之，构建中间平台是为了构建统一的数据模型和数据服务系统，满足不同子企业内部数据应用的需求。仔细梳理不同的业务流程，你会发现许多模块的功能相似，这些模块可以抽象为公共服务，以服务于不同的业务场景。例如，在互联网保险应用需求矩阵中，有客户获取、营销、保险定制、保险、定价、风险管理、索赔、客户服务等应用场景。除了传统的BI数据服务还可以抽象许多其他公共数据服务，如客户群选择、客户评分、客户屏蔽、产品推荐、营销活动管理等。
数据中心平台的价值是改变企业使用数据的原始形式。数据中心平台的核心是通过数据服务，避免数据的重复计算，提高数据共享能力，使数据应用得以实现。
欧贝中台系统由业务中台、技术中台和数据中台组成，构建了大量的微服务，包括业务、数据和技术的不同维度。基于中台服务和欧贝服务DevOps系统快速构建了欧贝产品层企业产品区、平台产品区、子平台区开发者生态服务区四个维度，与易购、商城、物流、结算有机结合。回搜狐多看
目前，我国数据中心台湾产业正处于从萌芽到快速发展的过渡时期。随着数据星的爆炸性增长、数据处理技术的进步、企业数字转型驱动的市场需求的不断增长，行业增长势头明显，市场规模迅速扩大。目前，数据中心台在行业领先地位逐渐薄弱，对于数据中心台能力要求相对简单的中小企业，提供标准化、轻量化的整体解决方案将是近期市场的主要需求。
数据工程师包括许多职位，如数据仓库、数据中心平台、数据模型等，这些实际上属于数据工程师的范畴。数据工程师更注重数据技术，您还需要在一定程度上了解业务。
数字营销转型目标明确，是提高效率，反馈敏捷，资产沉淀。ROI（投资回报率）是企业营销的痛点，数字营销管理平台旨在实现不同业务群体之间的数据连接，从而实现数据连接。为了最大化数据价值的挖掘，整合各业务组的数据，建立组级数据平台，统一管理和应用数据。
数据治理不是一件简单的事情。即使是业内知名公司，在高度重视和保证投资的情况下，完成整个公司的数据底座/数据中心平台往往是以年计算的。而且需要注意的是，数据规范只是数字化转型的一个维度: