上图显示了我们数据中心平台的一般组成部分。中间平台建设完成后，我们需要组织架构的团队支持，抽象数据的一般能力，统一维护一般能力，将一般能力附加到每条业务线上，使每条业务线及其输出的数据成为一个标准化、流程化的数据系统，供下游使用。中间平台显著提高了下游应用的效率和口径。我们的中间平台建设目标是避免烟囱类型和重复建设，实现抽象和一般的公共能力。在此背景下，我们有一项重要的工作是提供标准和规范，以便每个人都能以统一的标准进行工作，这些标准化过程输出的数据或其他技术能力可以快速重用。
针对实时数据使用问题，数据中心使用了数据Kafka、Flink等待数据处理引擎，存储数据分析Kafka消息队列，再通过流计算引擎Flink处理将计算结果存储在数据库中，并向外界提供API或数据查询服务。同时，数据中心采用流批集成架构，对于部分不需要参与实时计算的数据，以离线计算的方式进行预计算和预存，避免了实时计算中大量历史文件数据计算、内存消耗和服务器节点过多的问题，从而提高了实时计算的性能。
据介绍，光新基础设施具有四个特点：一是率先采用云基础、数据平台、业务平台三种平台技术，打造共享、可复制的高职教育信息基础，为广东省乃至全国促进职业教育的高质量发展提供强有力的数据支持。
四是建立数据完整的生态系统。BI作为整个大数据平台的产品之一，我们应该与中间平台相连，以便中间平台能够支持我们的整个产品体验。向上，我们最接近用户，我们不仅要为用户提供有用的体验，还要建立数字思维系统来培养我们的数据人才。
事实表明，几年前的建筑倒塌只是数据平台进入技术和市场成熟时期的短期痛苦。随着概念上的去伪存真和实践中的不断尝试和错误，市场对数据平台的信心复。
在采访结束时，孙欣分享了他对数据中心未来发展方向的看法。他说，中国企业的习惯性做法是只通过收集来管理自己的数据源，但从长远来看，它将延迟业务产生价值的时间。事实上，对于数据管理，数据中心平台不必用于连接或收集，而是需要企业掌握平衡。数据中心平台可以根据元数据，即数据消费行为来判断数据源是采集还是连接，并在通过元数据找到数据消费行为后进行资产化处理。因此，良好的未来中心平台的发展方向是掌握数据的平衡。
为了帮助方泰在零售企业数字化转型进入深水区时保持行业领先地位，JD.COM云为其提供了大数据平台 数据治理的综合解决方案，并建立了系统化、智能化的数据中心平台，从而打开方泰企业各个环节的数据，保证整个数据产业链的流通，释放数据元素的价值，便于方泰基于平台数据的分析结果提高运营效率。数据中心平台的建设帮助方泰打破了数据孤岛，解决了数据分析能力不足的难题，成功推动了方泰的业务创新。
从各行各业谈到数字转型的趋势来看，人们对数据中心平台的需求越来越迫切，就像旱雨一样。什么是数据中心平台？数据中心平台如何帮助您解决数字转型的问题？目前，有不同的意见，没有标准化的解决方案，对数据中心平台有许多误解和理解偏差。在此基础上，彭勇博士重点阐述了数据中心平台的定义、平台边界和要解决的核心问题，以实现看到云，让人耳目一新的目的，希望能对读者有所帮助。
为了跟上业务线外部数据处理的需求，一些企业经常陷入紧急情况。企业购买了大量不同的工具来处理数据，工具之间的障碍也导致了大量数据的回收能力差。各种工具限制了企业对数据的全面开放，不利于资源和业务协调。再加上以往的管理或数据系统，高稳定性灵活性差，高稳定性不令人满意等原因，让许多企业想要建立数据平台连接，企业希望通过现有的数据分析投资，数据资产产生一定的价值，基于数据驱动的数据平台这个新的商业运营系统。
百荣云创的中台战略定位是将稳定通用的前台业务能力务能力沉淀到中间平台，提高前台响应能力；提取后台频繁变化的业务能力，赋予更强的灵活性。智能平台架构包括三个部分：数据平台打开内部数据障碍，支持业务优化和创新；算法平台根据不同的业务需求快速开发模型；风险控制平台为业务提供各种灵活的规则和数据配置减少业务对系统的重复开发，支持前台业务的快速创新。此外，百荣云创的智能平台还具有极强的配置能力、数据分析能力和变量操作能力，可以满足多场景的风险防治，也可以基于新的风险场景配置有针对性的防治系统，具有较强的可扩展性。
此外，数据中心平台建设和业务中心平台建设是一个不断积累的过程。对于新的前台业务部门，我们首先需要整理业务流程，看看哪些现有的 业务中心平台服务可以重复使用，哪些需要改造，哪些需要新建。如果需要 新的业务流程，合理的方法应该是首先评估 平台如何更好地满足现有数据中的新业务场景，然后判断哪些数据服务可以重复使用， 需要改造，需要新建。这种逻辑和方法不仅可以有效地支持 新兴业务的需求，而且可以避免重复从而实现 数据资产的良性增长。