数据平台的根本创新是以业务价值为纲，不断将数据转化为资产，服务于业务，沉淀企业的数据服务能力，并将所需的数据源从相应的前端业务应用、前端财务应用和业务中心推回业务场景需求，将数据汇入数据价值提炼工厂，进行数据共享集成、组织处理、建模分析、管理治理和服务应用API或可视化)显示在数据服务中心，供数据使用组织自由选择。
6）第六阶段：数据中心团队需要克服困难，开始咀嚼中大型项目，实现数据价值，赢得丰富多彩。在这个阶段，数据中心团队需要抓住几个业务的核心痛点，与整个公司的同事一起克服困难，实现数据的价值。在这个阶段，我们应该从更高的角度来看待数据的价值，而不是短视。我们应该仔细第一阶段数据规划的合理性，并根据实际业务动态需求进行迭代和更新，以确定新的数据规划蓝图。在这个阶段的后期，通过早期中大型项目的输出，数据中心团队已经得到了企业的认可。下一步应该是启动数据智能项目的好时机，并逐步引领企业从数据到智能方向。数据智能项目投资大，周期长，人员技术要求高。一旦成功，效果就非常显著。
数据平台的标准概念是指通过数据技术收集、计算、存储和处理大量数据，并统一标准和口径。数据平台统一数据后，形成标准数据，然后存储，形成大数据资产层，为客户提供高效的服务。
目前，AI技术在企业中有很多应用，但随着业务智能需求的不断增加，AI能力的限制使用逐渐突出了重复造轮、资源浪费等问题。AI中台企业通用AI能力和数据资源沉淀，统一运营管理，促进AI资产可以在各种场景中重用。
数据中心平台战略的基本概念是将所有数据收集到数据中心平台。未来的每个数据应用程序（无论是指标和分析、肖像和大数据）都将从数据中心平台获取数据，并在数据收集和连接上下方面发挥作用。数据业务作为企业战略业务，数据中心平台战略对应于企业的数据战略，可以提供更有力的支持。此外，智能数据分析、机器学习等新兴技术部署在数据中心平台上，企业将实现实时、多维、智能、自动数据应用，给企业数据应用前所未有的用户体验。
目前，该系统已经形成了包括VPC基于网络隔离的数据虚拟隔离，CAM以数据为核心，健全隔离用户身份CloudAudit云数据安全中心是核心数据访问异常监控响应系统，也是云数据安全和隐私保护的核心基础设施。
作为世界领先的数据智能技术平台，MobTech辽博科技始终以数据为导向，不断加快商业场景探索，深度赋予商业地产权力，不断为客户创造更多价值。随着消费理念的不断升级，数字技术在商业多元化场景下的整合应用，以及新时期双循环新格局的大环境。只有不断掌握核心技术，创新数字技术，才能在竞争激烈的市场中占有一席之地，促进商业地产行业从数量向质量的积极转型。面对未来，MobTech辽博科技沈亚指出：我们将继续加强商业房地产数字智能平台，不断加强大数据和算法技术，完善数字智能平台功能，巩固商业房地产行业的数据基础能力。
2016年，阿里巴巴率先提出了数据中心的口号。因此，许多互联网企业和传统企业都在建设数据中心，那么为什么企业选择建立数据中心呢？我做了以下总结。
6、数据平台：围绕大数据生产和使用场景，提供元数据管理、数据地图、运行调度等一般基本服务，提高数据生产和使用效率
百里希望通过构建未来的技术、应用架构和数据管理系统，实现数据收集集成、业务数据字典管理、数据资产管理和数据服务能力。
彭勇博士认为，业务平台是数据平台的重要数据源之一，不断为数据平台提供业务数据（如交易、行为、客户数据等），数据平台起着超级大脑和员工的支持作用。这种超级大脑和员工具有无限的智能和计算能力，支持业务数据分析和智能应用的需求，如企业决策、产品设计、准确营销、风险管理、客户服务、智能生活、智能城市等场景。