没有数据中心，智能数字管理就是空谈。数据中心是智能数字管理的支柱，也是决定智能数字管理成功的重要因素。
随后，腾讯、百度、JD.COM等互联网巨头纷纷跟进，实施中台战略。在龙头企业的示范作用下，各行各业开始投资数据中台建设，以数据中台建设为核心业务的创业服务商也频频受到资本的青睐，2019年成为数据中台的第一年。
在数据质量管理方面，数据中心简化了数据开发要求，监控了数据检查、质量测量、 和覆盖数据产品的全链接，实现了高质量的数据保证。
2) 结合内部和外部团队的优势，共同创造和建设。在本项目中，百里非常了解公司的内部业务和数字现状，而滴普技术具有技术优势。经过不断的沟通和合作，双方的团队可以充分发挥各自的优势，促进数据平台的实施。
二是技术工具。数据处理和应用构建通过数据中心快速进行。AI通过智能手段提高数据利用率流程自动化能力的算法和模型。
首先，通过统一的数据、统一的口径、统一的处理、统一的收集、统一的分析，然后通过定制的报告工具提供灵活的数据支持服务；其次，在产品功能方面，体项目的标准化实施和个性化转型。
第二，方案选择的挑战。现在有很多企业开始数字化，每个企业的数字化理念和方案都不一样，包括中台、平台、BIM、大数据 ，那么这些方案有什么区别呢？应该如何选择？选择的标准是什么？这些都是企业数字化落地时遇到的挑战。
第三，我们应该认识到，数据中心平台不仅是一个技术问题，也是一个组织战略问题。除了关注规模经济、确保企业数据一致性、共享最佳实践的中央数据分析团队外，成功的数据分析团队还需要考虑建立一个关注快速部署、贡献业务侧相关数据、生成业务报表的业务侧数据分析团队。因此，要建立一个技术中心平台，我们也应该在人和组织结构方面做出相应的努力。
首先，通过统一的数据、统一的口径、统一的处理、统一的收集、统一的分析，然后通过定制的报告工具提供灵活的数据支持服务；其次，在产品功能方面，体项目的标准化实施和个性化转型。
中台战略的关键在于企业于企业的规模和交易频率。在决定是否从企业战略层面成为中国和台湾的前提下，应考虑两个问题：一是企业规模是否足够大；二是与用户接触和交易的频率是否足够高。在确定了中国和台湾的战略后，一个好的战略需要组织变革来支持它。如果没有足够的组织变革支持，就很难实施中国和台湾战略，自然也不能发展出强大的中国和台湾系统。在传统的管理机制下，创造力难以增长。中国和台湾系统的核心价值和能力是通过授权在各部门或业务线路上激发创造力。通过分散原有的管理系统，收集企业内外的所有资源，包括数据、业务、算法、技术、人力、财务等，重建企业在数字时代所需的能力，是建设中国和台湾系统的保证和支持。
数据中心在开放前后台、实时分析和响应需求方面发挥着重要作用，但包括数据在内的所有流程最终都会反馈给企业的核心业务。因此，从这个角度来看，业务中心似乎更接近企业的核心。由于业务场景的不断变化，业务中心的建设相对复杂和具有挑战性。