技术中台、数据中台、业务中台、算法中台等新概念层出不穷。自2019年开业第一年以来，中台建设一直吸引着业界的关注。
企业很多ERP系统作为数据仓库，主要用于存储一个或多个主题的数据。数据仓库与平台有很大的不同：数据仓库主要具有存储功能，数据平台集成了结构化和非结构化（音频、图片、视频等非结构化）数据，主要提供数据集。数据平台更接近业务，为业务提供更快的服务，即数据平台处理数据。
如今，越来越多的企业认识到数据的价值，开始探索数据中心平台的建设，推动企业的业务决策升级和业务改进。然而，企业的数据中心平台建设并不容易，面临着许多问题，如企业不知道需要使用什么技术解决方案来构建数据中心平台，更不用说在数据中心平台建设过程中需要注意什么问题了。
在明确了数据平台的战略意图和行动计划后，企业需要确定数据平台的建设路径和主要里程碑。数据平台建设是一个复杂的系统项目，整个项目耗时费力。此外，数据平台的建设还没有结束，需要不断的优化和迭代。在方法上，为了打好这场持久战，企业首先需要最小化数据平台的可行产品（Minimum Viable Product，MVP）从框架开始，首先建立框架，然后逐步填充框架的坚实内容，初步形成业务认可的数据平台，最后通过反复迭代驱动业务升级。为了降低施工难度，彭勇博士根据多年的数据平台建设和数据应用实施经验，将数据平台的施工过程分为七个阶段：
在企业级的数据应用中，中台一般分为业务中台和数据中台，业务中台是对前台业务的公共需求进行抽象而萃取出来的公共业务流程和公共业务服务模块的集合。比如，在电商场景中，用户中心、订单中心、支付中心、交易中心、商品中心、配送中心、客服中心等模块均为业务中台的共享服务，可以支持多个前端业务场景的需求（如电商、物流、新零售等业务场景）。数据中台是数据能力的抽象和集合，主要为业务中台、前台提供数据和智能，比如BI服务、可视化服务、分析能力、预测能力等。
数字化是近年来越来越流行的一个词。如今，越来越多的企业正在向数字化迈进，希望通过信息技术改变现代业务，带来新的创新机遇。有很多关于数字化的讨论和观点。例如，中间平台是数字化的核心；基于客户生命周期的多触点整合营销是数字化的本质；以客户为中心的主要数据建设是数字化的生命之门；只有基于大数据，IoT、数字化是人工智能应用的业务。