中台包括业务中台、数据中台和技术中台，可以理解为企业服务bus，数据平台是大数据阶段的衍生和扩展。技术平台包括技术流计算、分布式存储、分布式数据库、新闻、分布式服务、负载平衡、应用容器和软负载&跟踪配置中心和分布式链路&基础数据等
通过智慧创建三个中心平台，实现协作业务闭环，标准化核心业务主数据标签，构建主数据模型，沉淀企业数字资产；根据角色定制门户空间，整合关键业务要素，引入角色管理模水平角色管理思维，促进业务战略实施，推动业务变革。
数据中心平台的最终应用方向是为企业提供提高效率、降低成本、创新业务的核心驱动力。因此，在完成数据中心底层技术架构和数据处理后，数据智能应用成为测试中心实力的试金石，测试数据中心能否通过实时查询、批处理、报告显示、数据安全、数据管理等数据能力，帮助业务人员完成数据智能提取和应用，帮助企业掌握数字转型趋势，制定发展战略。
在DT时代，由于数据重要性的显著提高和企业对数字化和智能化的迫切需求，中国平台得到了新的认识，其重要性得到了显著提高。李平和杨正银教授在《清华管理评论》中解释了前台、中台和后台：他们认为前台是战斗团队，专注于中短期目标、快速攻击、快速试错，灵活性最高；中国平台主要提供公共数据和技术服务，使前台业务灵活；后台的主要功能是制定长期战略、文化建设、市场研究、投资、人力资源支持、财务管理等，为中前台服务，功能相对稳定，灵活性低。
4）第四，建设数据平台是互联网企业的问题，传统行业不需要。数据平台首先实现数据在线，然后实现标准化，然后实现资产化，然后实现智能，最后实现服务。传统行业本身将生产大量的数据，但也需要外部数据的授权。只要数据平台按照在线、标准化、资产、智能和服务路径建设，大数据就可以产生 价值，使业务获得智能数据。
为了为各业务线提供统一、更精细的数据服务，建立集成的数据权限系统，为未来的智能应用奠定良好的基础，百里需要为整个集团建立一个数据中心平台系统。在开始建立数据中心平台之前，百里已经通过内部统一的数字仓库项目合并了多套数字仓库和大数据平台，并将基于数据字典项目BI分散在70多个子系统中的1300多个KPI、对700个维度进行了梳理和统一。但百丽数据中台的建设仍面临以下挑战：