中台数据中心获取数据后，发送数据变更通知RMQ队列、无人值守系统监控数据变更，将数据拉入无人值守系统。从而获取节目从制作到最终发布的运行数据，完成数据采集。
一是自上而下，数字战略与业务相结合，形成清晰的规划，重视数据和分析的应用。未来，数据运维和分析将成为企业高度数字化形式下核心竞争力的关键因素。将数据资产化，建立相对稳定的数据基础，增加数据层，收集、管理和分析企业内外信息，实现快速变化的市场和客户需求，形成稳定背景、强中、快前的数字技术架构建设范式。
2)其次，数据平台相当于数据平台。数据平台是数据平台功能的一部分，是实现数据使用的核心能力 和基础设施。例如，我们常说的云平台是数据平台的一种体现。数据平台是一种以价值为导向的数据生态系统，旨在使数据成为资产， 使资产可以重复使用，充分授权业务，最大化业务价值。
以数据收集、数据集成、数据处理、指标系统、数据仓库统一建设等数据管理活动为典型特征的中间平台为数据中间平台，以在线业务为典型特征的中间平台为业务中间平台。
预测：预测机会和预警风险。传统的信息系统是0/1、是或否，无法深入研究连续的数据源，从而掌握预测能力，但数据平台可以实现。反向推：利用数据平台的分析能力，可以通过业务数据判断业务外观的真实性，迫使组织提高运营效率和质量。双向：数据平台可以进一步产生数据价值和数据能力，然后将数据能力赋予前端业务系统。
数据工程师和业务人员可以根据数据中心的交互模式统一数据处理过程，实现中心数据的自助处理，加快数据驱动业务的进度。同时，各种数据的相关分析和分析结果的统一为企业在数据智能应用中提供了更客观的分析维度。