渊亭科技联邦学习算法可以实现多方联合安全建模，使每个参与者的隐私数据能够在不交换原始数据的情况下合作，从技术上解决数据岛问题。DataExa-Insight人工智能中心支持联邦学习全过程的可视化操作，可以动态调整执行过程和算法逻辑，个性化建模，操作方便，流程清晰，有利于多方合作。
本课程的重点将在数据平台建设方法体系和案例分析中，提供认知升级的有益参考，帮助企业结合自身特点，在战略规划的指导下，从组织安全标准、内容步骤五个层面，建立一套可持续的平台建设机制，确保数据平台建设的实施，加快企业数字化转型过程。
数据中台需求的出现，是一种思维方式的变革。数据中台是企业数字化转型的必然产物。对数据中台的认知，很多专家提出了不同的想法。有人认为数据中台是数据仓库，有人认为数据中台是数据平台，有人认为数据中台是一种数据优先的战略，有人认为数据中台是服务于前台业务的数据分层模型，有人认为数据中台是企业沉淀的公共数据服务能力，有人认为数据中台是实现数据价值的数据服务API（Application Program Interface，还有人认为数据中台是数据驱动的智能大脑。
大家感受不到的是数据治理。我们在过往的很多年中，帮大家做数据治理的工作都是前置的，所以很多客户都从来不知道还有这么一个工作。且这个工作在做中台和CDP反而占比最高，可能高达80%所有的工作量都出现在数据治理中。DMP，每个人都没有感知，完全使用SaaS模式来做。
以传统思维应用微服务，很可能只是通过微服务将原本隔离的单个业务系统强行集成在一起，如图11所示-如1 所示。这种方法不是基于领域，而是从系统的粒度层面构建微服务。例如，订单管理系统（OMS )关注会员和订单，管理客户关系（CRM )还涉及会员和订单，供应链管理（SCM )涉及用户和订单。可以看出，以这种方式构建的中间平台的组成部分仍然相互重叠，数据仍然重复和不一致，不能反映中间平台是一个能力共享平台的核心概念。因此，只包装原单一业务系统的微服务，设置微服务外壳，甚至微服务，更不用说中间平台了。
领先的中国平台服务提供商云迁科技正式生产，总结了近100家领先企业的数字转型经验；业务平台、数据平台、技术平台、房地产、汽车、直销、零售、渠道五个行业和领域的数字转型解决方案。
顾名思义，中国和台湾应覆盖所有数据，包括营销数据、运营数据和用户体验数据；覆盖所有场景，包括财务数据；最后，其功能维度边界通常在数据处理和数据维护边界上。其第一个目标是数据的完整性和标准化，但它会降低业务场景的灵活性。例如，它不为业务场景制作肖像。有些人说中国和台湾也可以画肖像，但肖像可以为每个画campaign调度不同的需求吗？不能。因为大部分都是。IT不会做这样的定制功能。
元亭科技成立于2014年，是领先的一站式认知决策智能平台和服务制造商，在认知计算、知识地图、机器学习等领域具有核心技术优势和领先的工程能力。元亭专注于国防、金融、政府事务和工业互联网四个行业，为客户提供认知平台AI中台、数据中台三大中台产品及全栈AI 行业解决方案。以连接一切、全景计算、认知推理、深度授权为企业使命。目前，已服务于军委科技委、军委装备开发部、中国海军、中国陆军、战略支援部队、中国人民银行、中国建设银行、广发证券、中国登记结算、中国移动、中国铁塔等知名企业和政府机关。
在协作管理领域，中台战略的实践为企业开启了大中台、小前台的进程，人工智能的诞生也使其他领域走上了智能技术的发展道路。AI中台华丽的出现更好地提高了企业智能化建设的创新能力，解决了问题AI技术与业务场景的无缝连接，减少重复投资，降低成本，解决投入产出比较高的问题，更好地为前台服务。在数据信息时代，它不断发展到数据、业务和人工智能的方便和共享。
在系统建设支持方面，需要建立基于场景的数据中心平台，收集和处理各系统中沉淀的数据，实现数据对整个业务流程的支持。