基于趋同的企业价值观和服务理念，ZStack与袋鼠云合作，构建IaaS应用程序PaaS一站式云基础设施解决方案，围绕云平台、数据中台、数据可视化、数据库专家服务等领域，为客户提供完善的云计算和大数据基础设施建设方案。

同时，基于ZStack云平台搭建云原生一站式数据智能中台PaaS，支持线下计算、实时计算和智能计算等多种大数据计算引擎，涵盖数据源输入、批量处理、流量计算、人工智能算法、数据管理、数据理财、数据服务输出等大数据生命周期，帮助客户构建云上大数据平台，充分满足客户在建设大数据平台过程中的多样性和复杂性需求，有效降低企业一次性建设投入成本。

富力集团采用云移动技术的数据中心，重建客户中心，大幅度降低投诉率，构建客户、项目、订单、市场营销、渠道、工作单等6个领域，基于基础数据构建房地产行业客户标签系统和项目标签系统，使用各种数据工具同时基于ZStack云平台搭建云原生一站式数据智能中台PaaS，支持线下计算、实时计算和智能计算等多种大数据计算引擎，涵盖数据源输入、批量处理、流量计算、人工智能算法、数据管理、数据理财、数据服务输出等大数据生命周期。

回到上图，如果我们的数据中心的数据资产只是跨域数据的整合和融合，我们的数据中心的价值本身也会大幅度降低。数据中心和数据仓库的大不同之处在于历史数据的处理，数据进入数据仓库时，数据一般不会变化，但数据中心不同，保持历史状态，保证现在的变化会影响历史数据。

如果数据超市收集大量数据，数据中心可以打破不同软件之间的数据孤岛，我们的优势不仅可以贯穿数据挖掘、分析、建模、可视化的全链，还可以深入挖掘数据源本身的价值。数据应用:通过全链路的基础数据，构筑统一数据中心的情况下，数据刻印、数据分析、数据输出，数据不仅仅是数据，顾客的数量和类型一览无馀。

数据技术平台:各种ETL、数据收集、大数据平台、流程处理等数据处理存储技术融合数据资产:数据中心数据资产管理:数据资产全生命周期管理数据服务:数据资产的共享服务能力开放共享。通过数字技术与企业业务的深入融合，数据中心将过去保存的数据转变为使用的数据资产，将数据作为重要的生产要素在企业范围内共享和流通，实现数据和智能驱动的业务运营，将IT从成本中心转变为利润中心。

数据中心已经应用于许多公司，数据中心的数据也很多，但作为程序员更关心如何实现代码。数据中心台作为新东西，辅助数据中心台的组织还不完善。在此推荐使用数据中心-数据这本书，这本书整体质量很好，但比中心战略偏向技术要点，适合数据计划和数据架构师阅读。

数据中心本质是抽象、共享、再利用数据能力的平台，在数据驱动和业务反馈机制相结合的基础上，构建了集探索、开发、配置、应用、运营、管理为一体的多模式服务体系。该服务体系应涵盖能力构建、服务共享、数据管理和数据运营，通过数据、算法和API结合，提供可查询、可调用的数据产品和数据服务。

数据中心帮助企业实现数据集成，完成数据收集、交换、集成等任务的可视化配置和监视管理，实现数据的提高加工，加深对数据的理解，实现高质量的数据标签的数据服务，提供简单的数据服务开发环境和先进的数据分析等能力只有不断提高多维能力，才能完成业务数据化、数据资产化、资产服务化、服务业务化的闭环，加快财务数字化变革。

数据中心台的核心是资源共享和再利用，通过数据流动环节统一化、工具组件化、应用调用服务化、组织管理清晰化进行中心台的建设。有了数据收集、数据开发模块，中台具有传统数据仓库(后简称:数仓)平台的基本能力，可以收集数据和开发各种数据，建立企业的数据系统。

结合其他扩展功能构成最小化核心的数据中心，但只提供基本的数据处理和数据可视化功能，缺乏数据资产的管理和基础平台的维护，这样的数据中心功能不完善，系统不稳定。数据中心台在金融领域的落地应用是最先进的技术，民生银行经过自主探索、自主开发，形成由4个功能系统、12个子系统构成的金融数据中心台系统，如表1所示。

数据运营系统也是整个数据中不可或缺的一部分。像九阳这样，利用蚂蚁云数据中台零售业的解决方案激活老客户，吸引新客户，提高市场营销效果只是第一步，数据中台完成后不断反复，全链的数字化从消费者到新产品的开发，甚至可以看到供应链的改造。