数据中心不产生数据，数据实际上来自各业务系统、数据库、网络环境等，是日常操作产生的数据，多存储在网络环境和存储平台中，各系统之间独立存在，难以直接使用，需要提取数据、收集、整合和处理，将异构数据收集到统一的平台中
通过培训课程，我们可以了解行业数据管理的理论框架体系、数据管理包括哪些内容、如何管理数据资产等。从业务的视角，通过标杆集团企业数据治理实践和应用实践案例分享，帮助大家更有效率的实施数据中台建设。从技术角度来看，基准集团企业数据中台案例共享，数据中台运营管理系统(组织、责任、制度、流程)、平台和工具(数据中台主要包括平台和工具)，分析和讨论标准差距，解决大家在实际工作中遇到的问题。
既然我们已经拥有了数据仓库、数据平台、数据湖这一系列概念和技术，为什么还需要关注数据中？数据中心涉及什么具体内容？数据中台包括哪些方法论？数据中台如何帮助阿里巴巴等网络巨头取得今天的成功？数据中台如何与行业、业务相结合？传统企业如何打造数据中台？本课程将帮助您解答这一系列问题。
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数据中台的框架和能力建设是非常庞大的，对于没有感受到数据智能应用价值的企业来说，建立如此庞大复杂的数据中台是非常困难的，对其投资价值回报的评价也是比较困难的。因此，能够轻量级迅速部署的元年智答是企业逐渐通向数据智能应用的切入口和有效的实施途径。
目前，该数据中台基本上已经具备完整的功能。未来，将扩大舆论、信息等外部数据，基于知识图像丰富公司业务中心的控制和商机发现部分。同时，重点放在非结构化的数据处理上。例如，投资业务中的合同管理、原稿管理、业务流程需要大量的图像识别。