同时，在渝北，重庆联通基于智能感知、5G无人机、近地遥感、三维建模等技术，搭建渝北区青龙村核心示范区三维实景地图模型，通过气象、土壤、水肥一体化、虫情、视频监控等实时在线监测和管理手段，实现农业生产要素的数字化设计、智能化控制、精细化运行和科学化管理，促进了农业的智能化转型升级。

是以智慧、安全、诚信为服务理念，结合物联网、电子商务模式、移动互联网、大数据、新零售、共享服务等智能化技术和模式，供应链、文明和谐等服务体系，构建智慧社区物联网新平台。他说，必须利用尽可能少的数据不断整合系统，但整合的不仅仅是数据，新加坡正在放眼世界，吸引最优秀的人才。

安徽省数据资源管理局党组书记、局长朱诚表示，江淮大数据中心总平台建设打破数据壁垒，提高数据共享质量，实现数据随时随地管理，有力推进政务服务标准化、规范化、便捷化。随着科学技术的发展，5G、大数据、AI人工智能等互联网技术与企业生产销售有机融合，推进生产制造的数字创新，智能管理模式取代了传统的生产销售模式。

此次会议特邀北京师范大学智慧学习研究院院长、互联网教育智能技术及应用国家工程实验室主任、教育部教育信息化专家组秘书长、长江学者黄荣怀教授，对智慧教育行业发展趋势进行了权威解读。他说，现在教育信息化进入了20时代，从教育装备向教育服务转变，带动了数千亿的市场空间。

从顺序上看，数据先分类后分级，即在不同数据类型的基础上按一定标准再分级，实现不同级别的数据匹配相应的数据安全保障措施，将有限的数据监督力集中在安全级别更高的重要数据上，最大限度地释放数据红利，提高监督效率。

坚持全省标准化大数据一盘棋原则，各级市场监督、大数据等部门加强沟通协调，加强工作统一，共同推进标准化大数据发展。组织专家团队开展标准化发展工作调查，参考国内外先进经验，做好标准化大数据平台的顶层设计。

同时，利用华为云AI、大数据、物联网、边缘计算等技术，深圳进一步综合交通流、人流、历史交通数据等，形成智能指挥系统，实现智能交通。近年来，由于数字转型和大数据的兴起，数据安全成为受到广泛关注的话题。明确国家坚持维护数据安全和促进数据开发利用并重的立法和监督理念，从数据安全制度建设水平保障数据安全，进一步反复促进数据产业健康发展。

当然，从《数据安全法》的规定来看，也要求业界组织提出明确的要求，业界组织必须依法组织业界进行数据安全方面的自律行为规范。1、通过业务一体化平台建立基于国家标准数据集、医院统一标准数据元、主数据、院内术语、医疗数据字典和运营数据字典。

智能养老融合了人工智能、大数据、云计算、物联网等下一代信息技术和传统健康养老。支持游客智慧停车导航、反向寻车、在线缴费，还实时对景区停车业务进行管控、完成数据分析。能源物联网是围绕能源系统的各个环节，充分应用移动互联、人工智能等现代信息技术、先进的通信技术，实现系统各个环节的万物互联、人机互动，具有状态全面感知、信息高效处理、应用方便灵活的智能服务系统。

基础业务的自动化、标准化，将各种业务处理节点推向业务发生方，如发票、会计处理、数据成果。目前我国汽车产业在数据生态建设中存在数据孤岛问题、各企业技术发展中数据体积不足、产业数据安全问题、数据价值挖掘和变革问题等问题。

近年来，随着大数据、物联网、人工智能、5G、块链等新兴信息技术在城市轨道交通行业的落地应用，列车全自动运行、智能车站建设、依赖物联网技术的地铁云应用及其推动的产业创新，引领城市轨道交通行业进入智能城市轨道的新阶段。

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