在ClickPaaS与合作伙伴PWC共同建立以客户管理为中心的金融行业内部评级管理系统，包括客户主数据管理、客户交易记录管理、客户评级管理、规则设置等个性化功能模块。ClickPaaS在这种情况下，连接国内数据库，开放本地多系统，提高业务运营效率，解决系统数据岛，完善标准评级规则，提高规则运营效率，响应监管规则变化，降低内部管理风险，快速响应个性化需求，快速迭代应用开发，构建金融数字化，帮助金融行业客户数字化转型。
亿鑫华晨瑞智能数据治理平台是一个自主研发、综合兼容的信创，集成了数据集成管理、数据交换管理、实时计算存储、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理于一体的十大领域。它可以自由组合，快速满足政府和企业数据治理的整个场景应用，帮助实施数据标准，提高数据质量，实现数据资产化。
数据模型设计不仅包括数据字典，还包括业务主题、业务主对象、数据关系和数据标准的映射。因此，模型及其工具的应用不仅是企业数据管理成熟的重要标志，也是数据标准落标的重要支撑。通过创新模型工具，在开发阶段自动管理数据字典和模型，实现以下三个落标操作。
企业级主数据管理的应用重点是主数据的集中控制，通过统一标准、标准化流程，确保数据生产和存储的准确性、数据流通和维护的可控性，最终帮助企业建立完善、权威的主数据，满足企业生产、采购、销售、运营等方面的需要。例如，统一的主要材料数据提供了一套分层结构来分类采购的材料，以促进材料的集中采购，从而节省成本。
学校数据资源中心建立了数据管理平台、数据共享交换平台、数据分析平台和信息系统集成接口开发，通过积累，整合学校重要业务数据，建立学校主数据库，但随着业务共享需求的增加，业务系统之间的集成交互，现有数据资源的使用和管理也暴露出数据内容不足、维度不完整等问题。
整合十多年的工业知识和设备机制积累，结合先进的数据处理理念，具有多维、跨部门、全过程的数据处理能力。平台收集产品模块，如工业数据访问与集成、数据交换、数据资产管理、数据质量管理、主数据管理、数据安全管理、数据模型/对象管理、数据分析套件管理等。平台上的每个模块都可以独立或任意组合使用，通过配置部署快速满足各种客户的工业数据处理场景需求。