小明：最近学校在推进“数字校园”建设，你了解吗？
小李：嗯，我听说了。现在很多学校都在用AI技术提升教学效率。
小明：是的，比如智能排课系统、自动批改作业这些。你有没有尝试过写点代码来实现类似的功能？
小李：有啊！我用Python写了一个简单的自动批改程序。你看这个例子：
def auto_grade(answer, correct_answer):
if answer == correct_answer:
return "正确"
else:
return "错误"
print(auto_grade("2+2", "4"))
小明：这确实简单，但实际应用中可能需要更复杂的逻辑，比如自然语言处理。
小李：没错，我们可以使用NLP库如NLTK或spaCy来分析学生答案是否符合要求。
小明：那如果想做一个智能推荐系统呢？
小李：可以用协同过滤算法，或者基于内容的推荐。这里是一个简单的示例：
from sklearn.neighbors import NearestNeighbors
import numpy as np
# 学生评分数据
data = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
model = NearestNeighbors(n_neighbors=2)
model.fit(data)
distances, indices = model.kneighbors(data[0].reshape(1, -1))
print(indices)
小明：这真是很实用！看来AI在数字校园中的应用潜力很大。
小李：是的，未来我们还可以结合大数据和机器学习，打造更加智能化的教学环境。