Alice:
大家好！我最近负责为我们的研究生综合管理系统添加一个排行榜模块。这个模块需要展示学生们的学术成绩排名，以及参与科研项目的活跃度。你们觉得应该从哪里开始呢？
Bob:
首先得确定数据来源。比如，学生的成绩可以从教务系统获取，科研活跃度可以从项目管理模块提取。我们需要把这些数据整合到一个统一的地方。
Charlie:
对，我们可以创建一个新的数据库表来存储这些信息。例如，可以叫它 `RankingData`，包含字段如 `student_id`, `academic_score`, `project_activity`, 和 `total_score`。
Alice:
听起来不错！那么我们怎么实时更新这些数据呢？毕竟学生成绩和科研活动可能会随时变化。
Bob:
可以通过定时任务或者触发器来自动更新。比如，每晚运行一次脚本，从教务系统和项目管理系统拉取最新数据，并更新到 `RankingData` 表中。
Charlie:
对于后端实现，我们可以用 Python 的 Flask 框架。定义一个 API 来查询 `RankingData` 表中的数据并排序。比如，使用 SQLAlchemy 查询数据并排序。
from flask import Flask, jsonify
from sqlalchemy import create_engine
app = Flask(__name__)
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@localhost/ranking_db')
@app.route('/rankings', methods=['GET'])
def get_rankings():
query = "SELECT student_id, academic_score, project_activity, total_score FROM RankingData ORDER BY total_score DESC"
with engine.connect() as connection:
result = connection.execute(query)
rankings = [{"id": row[0], "score": row[3]} for row in result]
return jsonify(rankings)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
]]>
Alice:
太棒了！这段代码会返回一个 JSON 格式的排行榜，前端可以直接调用这个接口显示结果。
Bob:
没错，而且如果需要更复杂的过滤或统计，还可以扩展这个接口，比如按学院分类或者筛选特定时间段的数据。
Charlie:
最后，别忘了加一些缓存机制，避免频繁查询数据库导致性能问题。
Alice:
谢谢你们的建议！我会根据这些思路去实现这个功能，争取尽快上线。
