数据分析的目的在于分出好与坏，在企业采购领域，供应商数据的分析就在于对供应商进行分级，升级还是降级，淘汰还是加入黑名单。因此，甄云科技为数据中台中的供应商管理模块，引入了多种分析工具和方法论。
在大数据量级下，数据中台里的很多计算任务是需要通过分布式计算完成的。在分布式计算和存储分离的结构下，平台必须引进集中存储服务。膦技术团队经过多方比较，选择了对象存储来满足存算分离的结构。目标存储不仅能很好地满足大数据计算的存储需求，还能兼容公共云、私有云和混合云的多种部署方法。在 AirWorks 平台中，对象存储同时承担了中心化数据仓库和算子中间结果的存储。
客户数据平台是一种为应对数字化营销大环境，集成各方数据且可快速制定的客户数据平台。数据中心是为了应对前台业务的变化，收集和管理跨域数据，提高数据应用反复能力的数据平台。
面向中国联通市场:2021年上半年，公司面向联通省分客5G政治企业服务和支持，坚持平台应用统一结构，构建共同平台、共同能力、共同技术栈的数字基础原则，依托天宫技术基础，统一大数据基础资源和组件生态，实现联通省基础数据和总部公共层数据统一标准、统一规范、统一管理，建立总部、省份一体支持和运营体系，实现数据云、数据共享
IT系统支持：云端智慧程序渗透到门店服务的每个角落。门店可以实现更细颗粒度的运营分析，找到业务提升机会。在确保数据安全的情况下，孚创仍在持续完善中台系统。
单就互联网的活动运营而言，也存在大量的通用性需求，比如用户画像、活动策划与制作、渠道选择与评价、权益配置与优化、数据追踪与分析等等，不少公司通过搭建运营管理后台来解决这些问题，但随着用户规模和业务范围的逐渐扩大，单一的管理后台在应对精细化运营和多样化业务模式时就会显得吃力，难以满足高度定制化的运营需求，运营后台也需要顺应形势“往前走”，于是“运营中台”应运而生。
德勤中国风险咨询合伙人肖腾飞表示，数字化时代，大数据、人工智能、移动化、敏捷、创新，未来最大的威胁可能还是网络安全风险。对于用户和企业来说，以数据为中心的安全管理很重要。应依托信息安全的体系管理，转变为聚焦核心数据安全风险扁平化管理，打造安全中台，为安全数据化及运营服务提供底座和抓手，适应繁杂的合规要求推动自动化能力。
通过艾昆纬数据中台iSmart实现会议与演讲者库的关联，考虑到该会议的各方面因素及其权重，市场部和销售代表可以在不同会议中选择最合适的演讲者候选人，大大提高演讲者筛选的效率和正确性。准确的演讲者可以筛选和吸引相关参与者，最大化会议的价值，最广泛有效地传播信息。
如果没有中台，前台需要直接在后台数据库中搜索数据资源，搜索过程复杂，性能低下，往往需要几天时间。另外，前台业务不能直接将后台系统改造成适合自己使用数据的方式。否则，可能会对其他前台业务产生很大影响。
数据中台对供应商管理的价值，不仅可以帮助企业降低成本，还可以在供应链大变局的背景下，实现更准确、更细致的筛选和管理，消除真伪，消除弱势，大大提高与供应商建立战略伙伴关系的能力，以更高效的方式
其中SenseFoundry商汤方舟城市开放平台和业务智能中心台，具有大量视图数据并行分析、场景化算法集、多维数据融合分析、在线增量训练能力，已经能够在全国数百个城市，为下一代智能城市建设和运营模式转型提供保障
1.每个主题都有一个故事。基于大数据平台、元数据管理平台、数据治理平台、数据资产管理、湖仓一体化、数据中台等6个项目，讲述6个故事。学员可以通过这6个故事了解数据类项目的全貌，包括用户疼点、需求分析、架构设计、交付过程和关键点总结等。