杭州五虎的5家代表性数据中台制造商

数据管理为数据中心提供了核心保障。这里所说的数据管理包括元数据管理、主数据管理、数据标准、数据质量管理、数据资产管理、数据安全等系列方法的统称。在这些方法中，元数据是数据中台提供服务的一部分，主数据管理和数据标准与数据中台OneID的概念比较接近，同时也为数据仓库的维度建模提供了规范的维度数据，数据质量管理、数据资产管理、数据安全等分别用于提高数据中台的质量、成本经济性和安全性。

但是，现在也有一些企业没有明确区分中台和应用程序，一般作为数据中台的内容，如下图国云数据出版的《数字转型方法论-落地路径和数据中台》一书提供的数据中台结构，大量的数据应用程序我认为这样的观点值得讨论。因为下图的很多应用(智能店、智能保险、教育诊断、图书推荐等)显然不是共同能力，而是具体的前台业务内容。

一是完成企业全球数据的收集和存储，实现各业务类别中台数据的总结和集中管理。二是依据标准的数据规范或数据模型，依据不一样的主题区域或场景加工处理数据，形成针对不一样主题和场景的数据应用，例如顾客视图、代理人视图、渠道视图、机构视图等不一样的数据体系。三是建立业务需求驱动的数据体系，根据各维数据，深度提取数据价值，支持业务和商业模式的创新。

数据中心是现有一系列数据分析、管理相关技术和最佳实践的综合和发展，不是新概念和新技术。因为有很好的理论基础，加上行业头部企业和服务提供商的共同努力，现在已经有了相对成熟一致的方法和工具支持。在数据中台行业，杭州五虎的戏称是杭州的5家服务业，我们、蚂蚁、袋鼠云、数澜和云移动，其中前4家是得到Gartner认可的数据中台代表制造商。数据中台这个行业将来的影响力变大了，杭州可以说是数据中台之都。

总而言之，数据中心建设方法主要是在分析框架的指导下通过业务流程分析整理指标系统，以Kimball为中心的数据仓库建设方法完成数据模型的设计和开发，以数据服务的方式提供，同时通过数据管理保证数据中心的质量、成本

但是，目前国内对数据分析的认知还很浅，在一些公司中，数据中心只是粗略地整合数据，没有解决任何问题，也没有整合数据产生任何价值。数据中台要想发挥自己的价值，还有很长一段路要走。

另一方面，数据中心的发展如火如荼。Gartner已经连续两年成为数据中台的正名，仅杭州就发展了所谓杭州五虎的5家代表性数据中台制造商，招标网上今年数据中台方面的目标是业务中台方面的4倍，方法论水平有几本书(这些书的内容有点漂浮)，技术方面也在进步