数据中心建设的核心是内容建设，是可以表现的产出物，也是数据中心的价值。数据台的建设内容包括技术系统、数据系统、服务系统、运营系统四个系统。
概念满天飞，但核心内容自古以来就没有变化，业务中心完成了业务单元的数字过程，数据中心完成了企业内数据共享、查询和调用的使命，AI中心需要取代智能概念。
智能化只提出了一个大致的方向，AI中心打开了导航，但AI中心的核心是业务中心和数据中心的前两个。
中台建设是一个战略项目，是一个转型项目，需要从顶部规划入手，自上而下推动。制定中台战略，业务战略、数据战略以及战略落地 保障是三个重要考量维度。
这相比传统建设模式，其需求响应速度提升了几倍。同时，来自不同前台（Web浏览器\APP\小程序端等）业务的用户数据和日志，也能通过统一的中台服务进行数据的标准化采集、上报、入库、加工、分析、计算。大大降低了技术运维的成本，且为后续数据中台所要完成的任务打下了良好的基础。
严格的选择和云音乐也构筑了数据中心，这些数据中心比集团做得更厚，不仅包括事业部级的数据公共层，还包括很多子业务的数据集市，数据中心队也比集团数据中心队规模更大。指标、模型、治理等数据中台的典型实践在这些事业部级的数据中台中体现的更为充分，这些中台对数据的获取效率、使用成本、质量和安全性起到的价值更为显著。严选的数据中台建设开始于2017年，是事业部里启动最早的，也最成熟，整体架构见下图，细节可关注严选技术团队2019年底的介绍（数据中台-企业的数据化引擎）。
通过这样的流程，我们可以将中台对前台应用的支撑以及业务的沉淀做到有迹可循，将所有协同的信息、处理效率都做到完全数据化，更直观地体现出中台价值，且人员的工作效率可量化。