建设数据中心台实际上是不断使用数据，利用数据中心台和人工智能，消除信息的不对称性和不确定性，有效地决定业务。上官老师指出，企业数据化经营和数据中台应重视数据、系统和用户的三元关系。建立以客户为中心的快速反应机制和系统，帮助组织内部流程设计、经验积累，形成持续运营的业务体系。
最近和同事一起进行了数据中心成熟度的研究分析，对服务的组织进行了调查和评价，数据中心成熟度的评价应该从以下7个维度开始。
5月6日，数据中台建设实战系列课程数智加速度第5课，奇点云数据产品专家星魁共享企业数据资产管理方法论，回答数据资产，如何将数据变成数据资产，如何管理数据资产，评价数据资产
开篇提到数据中心台的结构诉求与云原生(微服务与容器化)有天然技术一致，一致点是数据中心台在构建金融领域数据服务场景过程中面临的痛点与云原生技术的特长不一致。
也就是说，在现实中，他们需要对数据中心台的成熟度进行评价，对中心台的建设进行全面的体检，这既是结果的盘点，也是为将来的计划提供输入。