形成数据资产层:加工的数据实现数据资产化形成企业数据资产管理中枢。各种人员可以直接从数据中选择必要的数据。
移动平台通过构建移动框架，输出适用于不同场景和不同端口的组件系统，支持不同渠道方面的非技术背景人员快速锁定问题，快速实现需求，完成模块开发、页面生成、权限变更、数据投入、信息推送等操作的快速响应。无论是通用业务还是特定时间、特定场景的个性化营销和活动推广需求，移动中心都可以支持业务人员简单构建活动页面，在不同渠道方面迅速发布、灵活调整，有效缩短开发在线周期，降低不必要的开发和改造成本
基于公司OiO平台，通过源码数据采集、数据中台实现所有数据资源、业务资源全面整合，支持挖矿各项工作全面合作开展，利用大数据、AI技术驱动智能挖矿、科学经营。
对客户来说，首先投入小预算，先做错试验，实施效果后大面积建设和普及，在规划建设数据中心时也需要考虑这一点。
因此，构建数据智能和场景驱动的教育数据服务体系，通过大数据智能分析，开发人员深入挖掘学生、教师、教育环境等深层特征，通过数据化的望、闻、问、切，实现教育数据中正确化的教育数据收集、教育服务支持。
总而言之，数据中心的价值是企业资产的重建或企业资产的重新定义。有了全新的资产以后，企业便能产生更大的效益。
（3）该数据中台由6个解耦的子系统组成，企业在立项建设时可以灵活组合，每个子系统单独招标建设，也可以把多个子系统合并招标建设。
金融机构对可持续性、稳定性、安全性运行有更高的要求。这需要基于芯片、服务器、操作系统、数据库到技术台的稳定数字基础，特别是基于云的结构进行数字转型。
蚂蚁尝试能供应链中台2.0全面复盖零售平台从选项、市场营销、价格、采购、补充、调整、仓库配置等各个环节，通过跨领域数据和算法的融合，为各业务提供全渠道供应链的服务支持，最大化其供应链的商业价值。
宏观上，数据指标体系建设是数据中台建设的重要环节，不仅符合创新驱动的意识，也是企业实现自己数据驱动发展的重要途径。