形成API化的数据服务

形成API化的数据服务:形成数据资产，包装成API服务后，应用与中台之间无缝连接，形成高度自动化的数据应用程序。业务人员即使不了解大数据技术，也可以实施数据驱动型工作，每个人都可能成为大数据专家。

随着数字转型速度的加快，数据的生成量和使用需求量大幅度上升，数据整合、再利用共享和业务协同的要求使业务中心、数据中心的建设尤为迫切。Alex说。

行业中台概念的提出距今已有2-3年的时间。最初提出了中台的概念，主要区前台和后台的概念。特别是一些大型企业，有很多所谓的后台系统和前台系统。后台系统是指财务系统、结算系统、审查系统等。前台系统，顾名思义，是指与客户交往的相关系统。随着企业的发展，业务越来越复杂，数据也越来越复杂。此时，直接连接前台系统和后台系统需要时间和精力。因此，产生了数据中心的理念。中台作为连接多个前台和多个后台的中间层，提取了与数据相关的共同功能，减少了后台的重复建设。

德帆信息是国内领先的数字服务平台和解决方案提供商，致力于通过信息技术实现企业数字转型，目前服务于300多家中型企业，实施了1000多家落地项目，是国内同一领域(apaaS、iPaaS、数据中台等)的研发人员规模大、范围广、客户群多的数字转型技术公司之一，以口碑和技术实践了德帆的使命通过信息技术帮助客户幸福和成功

数据智能深入场景，AI成为数据中心的入口和出口，业务和数据的云流加快，需要多域数据管理，国内用户愿意为自主控制技术购买。

在前面两篇 “关于数字化转型的几个见解 ”、“唯一性定理中的数据中台”提到了数据中台发展问题。例如，概念发展过快，信息量过载，广义、狭义的数据台定义的差异等，相关知识离不开数据结构的范畴，因此这篇文章从大数据结构发展的角度总结和共享。(有些知识继承了自己，2015年写的《从数据仓库到大数据，数据平台25年是怎样进化的？又称我经历的大数据平台发展史系列)，主要涉及三个方面

数据中台建设采用大数据平台这一技术基础后，该技术选择具有支持后续大数据分析类应用场景的可能性。即使目前不使用大数据平台的各种技术，平台建设也需要考虑后续技术的引进没有侵入性，不会影响现有的功能。

杨辰韵:CDP的核心功能是行为数据的埋入点收集。如果要制作数据的可视化和分析场景，CDP本身的功能就能实现。如果是要做营销触达，就需要在ME的模块里面去实现。也就是说，我们的CDP有接口连接到ME的模块，ME的模块主要是自动化市场营销的规则设定，连接所有可能触发的市场营销渠道，这些都中心的范畴。

数据中心解决方案以分布式存储为能力背景，为数据中心提供存储支持。基于分布式结构建立统一存储池的生命周期管理、智能QoS等实现自动化管理的AI后处理框架，整合企业现有的AI能力，最大限度地释放数据价值，为企业提供数据管理的技术支持。数据中台解决方案能够帮助企业解决数据孤岛、实现数据有序治理和高效利用，一般有下列几种优势。

在数据智能营销模型中，可以通过智能客户数据中台CDP，为CRM、CMS等信息化时代的应用提供支撑及赋能。这种应用的结构就形成了数据的中心化、营销的智能化、内容的个性化和触达的平台化。全域数据、AI算法赋能，结合信息化时代的IT投资，全面自动化、智能化的营销场景必然可期。