目前针对数据理财，行业中很多厂家都开发了相关的软件平台，其中比较成熟的平台有数据标准管理平台、数据模型管理平台、元数据管理平台、主数据管理平台、数据质量管理平台、数据安全管理平台和数据生命周期管理平台、数据服务管理平台等8种平台。这8种平台有单独出现的，也有相互组合的。
企业的数据标准来源非常丰富，有外部监管要求，行业通用标准，同时也要考虑到企业内部数据的实际情况，梳理其中的业务指标、数据项目、代码等，不必将以上所有来源都纳入数据标准，数据标准的范围主要集中在企业业务最核心的数据部分，有的企业也称为重要的业务数据或核心数据，只要制定这些核心数据的标准，就能支持企业的数据质量、主要数据管理、数据分析等需求。
数据管理系统的建立是促进企业数据管理系统建设和执行系统落地的有力支持平台，通过标准化、质量检测、清洗、整合、监视等技术手段优化分散、多样化的核心数据，形成企业内的数据管理系统，结合企业组织结构，形成数据管理执行系统
以上3.2将PLM系统的接口登记在主要数据内，本次应用集成在PLM系统的数据确认发布后，将ESB应用集成过程联系起来，将唯一的值(编码/ID)推入集成过程内，并且PLM系统提供单个数据获取接口，在集成过程内根据ID检查该材料信息，获取后进行数据转换处理，将MDM主要数据管理平台标准的参加格式同步到主要数据内
本次训练由瑞达公司的两位数据实施专家在现场集中讲义，全集团相关清洗和审查员约100人参加训练。记者从培训班了解到，本次培训是白银集团主要数据管理平台项目中的一项内容，该项目的实施周期为10个月，分为项目调查、标准制定、系统配置、数据清洗、数据整合等10个阶段的工作。
在智能工厂建设中，企业往往忽视管理和技术标准的建立，容易导致数据标准不足，工作标准不足的设备管理标准不足，不同设备采用不同的通信协议，设备整合困难的管理流程复杂，职权不符的质量检查标准不足，批量质量问题多等问题。因此，有必要建立明确的智能工厂标准，如业务流程管理标准、设备点检维护标准、智能工厂评价标准等管理标准、智能设备标准、智能工厂系统集成标准、工业互联网标准、主要数据管理标准等技术标准。
主数据平台的数据通过ESB应用集成流程实时同步到主数据管理平台。本章以设计BOM主数据的同步流程为例进行详细说明，具体根据PLM系统界面的参数进行分支判断，在流程内进行数据转换映射，实时同步数据。
目前针对数据资产管理，业界很多厂商都开发了相关软件平台，其中，相对比较成熟的平台有数据标准管理平台、数据模型管理平台、元数据管理平台、主数据管理平台、数据质量管理平台、数据安全管理平台和数据生命周期管理平台、数据服务管理平台等八类平台， 这八类平台有的是单独呈现，有的是相互组合在一起。除“数据资产管理”相关的平台之外，在大数据能力构建中，一般还要利用“数据集成平台”、“数据共享交换平台”等，通过传统数据仓库或大数据平台等媒介将数据集成交换到一起，从而为应用分析或开放做准备，涉及平台如 “商务智能（BI）分析平台”、“报表平台”、“数据挖掘平台”、“用户行为分析平台”、“数 据 开 放 平 台”等。