商业银行数字转型的基本应用数据

数字化转型的本质是企业转型，即企业通过里程碑的、社会化、规模化的技术手段，驱动业务商业模式的彻底变革。每个时代，企业都在转型，面临的问题不一样，采取的手段也大相径庭。目前，随着商业银行规模的扩大，信息化的深入，业务积累的数据越来越大，数据对业务的重要意义得到认可，但如何管理数据，应用数据，在庞大的系统建设中有效提取数据价值，是目前商业银行变革面临的痛点。商业银行数字转型的基本应用数据。数字转型的核心方法论之一是数据驱动，数据中心台的建设是支持数据驱动系统能力的必要条件。

提到DataMesh未来应用推进道路可能面临的挑战时，白发川特别强调组织结构可能面临挑战。正如上述所述，DataMesh不仅仅是数据队伍，也不是数据队伍单独能够完成的。其实，企业业务中比较好的合作方式是什么样的，需要几个队伍承担什么样的责任，延伸到现有队伍需要什么样的调整，这样的调整需要什么样的基础设施和部件来支持他们的工作。在白发川看来，数据中台、DataMesh属于所谓的CXO工程，DataMesh也需要企业自上而下达成共识，形成决策，通过组织结构调整提供支持。否则，中台战略可能会遇到企业不能顺利落地的困境。

据李哲介绍，云图智能数据中台的超数仓复盖了代理人和消费者方面的全过程销售数据，与初期能力代理人工具相比，i云保实现了质量双升，通过强大的科技中台驱动，实现了各方面的有效匹配。截至目前，“云图智能数据中台”已实现匹配4000 用户标签、3000 保险产品知识图谱。

在建设数据中台的同时，产品部门需要的各种数据功能应该在理想的情况下实现无编程或低代码配置。如果一个产品在上线前经过数据委员会的审查，确认其数据收集规格符合要求，则产品在上线后基本上可以得到实时反馈。实时报表流程中的大部分组件可以提供可配置的SDK或接口，应用程序发布时指定日志和数据的位置，需要收集和展示的指标，整条生产线可以运行，将各种重要指标收集到最终展示的位置。最后显示的大屏幕可以通过模板提供基础展示，只有在有特殊展示需求时才需要定制开发。

根据以上问题的分析，天津农商银行坚持踏实、追溯、固本强基、复杂化简单的工作理念，将数据中台建设战略以技术驱动为导向，以价值变化为导向，在原有数据结构的基础上，从组织支持、数据管理、平台建设、共享服务四个方面深入发挥作用，不断推进数据中台系统建设，在成本、效率、质量控制的条件下，最大限度地积累和发挥行内数据资产价值

5)数据中心台经常使用分布式计算框架和存储框架来保证大数据分析的高性能，但在传统方式下，这些分布式框架面临以下挑战。