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什么是数据中心?彭锋:原企业进行市场营销,B2B就行了

数据来源是一个异构数据库,对数据的时效性要求很高,需要在数据处理后展示报告。使用数据中台,业务端无需关注数据的异构性,无论是实时数据还是批量数据,只需要了解更多关于SQL的信息,业务端都可以在数据中台申请数据,自助写作SQL进行数据清洗、数据处理,最后通过配置和写作SQL生成自己需要报表,无需等待排期,完全自助快速完成。

什么是数据中心?彭锋认为,数据中台指的是企业抽象、共享、再利用数据能力的平台,以实现中心化的商品洞察力和产品反复能力为目的,企业可以继续进化的数字运营,适应产品市场和人员组织的快速变化。

通过这个产品,我们规范了业务模型,模型的再利用度从原来的2.4上升到了9.6。也就是说,一块手表原本是2.4个手表的再利用度,后来可以再利用9.6个手表。同时我们还做数据地图的产品,提升数据的效率。最终通过我们的数据中台产品,需求交付的速度从一周以后降低到 2.5 天。

包志刚:原企业进行市场营销,B2B就行了。但如今企业端越来越多了,消费者随着被数字化之后,是存在不同的平台里面,微信端、小程序端、公众号端等等都有,这些端都要跟中台去产生连接,才能实现数据化。这些终端不一定是企业自己的,也许是第三者的,但必须能够调用,所以我们通过业务中心连接,使许多能力微服务化。

立足于自身现状,天津农商银行充分借鉴和总结同业数据中台体系的建设经验及难点痛点,秉承“继承、整合、优化、进阶”的工作原则,以数据确权为基、以治理提升为驱、以沉淀整合为器、以价值变现为的,构建数据与业务深度融合的数据中台,夯实数据资产质量,降低数据使用门槛,全面推动银行智慧决策、智慧营销、智慧服务、智慧风控的精细化提升。

从企业对数据服务的需求来看,过去二十三年,中国数据行业从点到面,从应用到基础管理的历史:从最初重视数据生成到数据分析,到以中台化为特征的平台化融合,现在数据应用非常繁荣。

u以数据中心为例:业务领域的数据团队需要紧急制作报告书,不想安排,有些报告书需要TT0。数据来源是一个异构数据库,对数据的时效性要求很高,需要在数据处理后展示报告。使用数据中台,业务端无需关注数据的异构性,无论是实时数据还是批量数据,只需要了解更多关于SQL的信息,业务端都可以在数据中台申请数据,自助写作SQL进行数据清洗、数据处理,最后通过配置和写作SQL生成自己需要报表,无需等待排期,完全自助快速完成。

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