“搭建数据中台看起来是一个庞大的体系，但也是分阶段、分层次推进的，要明确对企业而言首要的是什么。”对于一家零售企业，最核心的就是消费者，要研究透，然后用数字化工具去更好地服务他们。
数据中台通过建立统一的数据业务描述模型，建立统一的数据结构和数据字典标准，根据数据标准整合访问多源原始数据，打上业务标记，达到整合访问原始物理数据的目的。另外对原始物理数据按照业务使用的习惯进行萃取加工，供业务系统或业务中台直接使用。同时提供统一的主数据服务、主数据关系服务、成果数据服务、成果数据关系服务、搜索服务和数据理财功能。
该层与上述持续变化、敏捷的数字应用层相对应。我们将支持企业内部比较稳定、变化不大、内部管理信息记录和业务流程处理的信息系统称为稳定系统，不需要或短期内难以结合为微服务化的系统属于核心业务系统层，即传统企业信息化时代继承的遗留系统。上述两层从概念上接近国内流行的业务中心台和数据中心台，本层可以认为是业务后台。例如，熟悉的企业级解决方案ERP系统、HR系统、CRM系统、各种业务执行系统(例如生产企业的MES系统、银行证券的核心交易系统、保险业的保险单和请求系统等)。
提到数字化运营的时候，很多人会有不同的认知，但真正的数字化运营究竟体现在哪些地方呢？对应SAAS数据中台数据流的酒店用户运营框架，结合酒店实际业务场景，主要体现于六个层面，如下图所示：
当数据中台的概念走向台前，越来越多的业务人员表达了他们的兴趣，过往他们的工作往往充斥着脏乱差的数据，现在他们希望能通过数据中台实现大规模的数据治理，保证数据的一致性和连续性，通过更深层次的数据分析来指导业务，同时，他们也表达了对通过数据智能实现「机器代替人」的期待。
1.“康赛信息项目”面向高校的数据治理及资产化、数据服务中台、数据深度挖掘、数据联机分析、指标聚合模型、敏捷数据分析等技术在教育信息化领域的应用而设立，以科技变革促进教育变革，创新人才培养机制，推动社会发展为目标。
数据中台指一套可持续“让企业的数据用起来”的机制，是一种战略选择和组织形式，是依据企业特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建的一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。
中台是一种策略，中台集各产品线能力于一体，通过服务管理下沉联合业务，形成中台各种业务中心和数据中心，迅速支持业务创新的敏捷交付和领导垂直管理和智能决策。