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企业构建数据中心,构建API接口

至此,数据中台由概念逐渐变为现实,数据智能赋能业务,用更低的成本、更高的效率为用户服务的模式逐渐被认可,数据中台得到进一步发展,掀起了一波数字化转型的浪潮。数据中心台的核心是共享和沉淀能力,随着数据中心台在业界领先企业落地,供应商经历了各种业务场景能力沉淀的过程。

智能中台串联前端获得客户和技术后台,有效地收集、处理、存储、计算、分析和可视化各种数据,在时尚行业的供应链改造、全球营销、新产品孵化、店铺管理、渠道扩张等方面具有落地价值。

⑥价值化,数据中台的建设与业务目标的关系相对模糊,希望能够寻求合理的方法来衡量建设数据中台的价值。

2018年8月底,腾讯宣布组织架构转型,成立科创板,未来将打造技术中台。与此同时,京东、华为、美团等不同业务领域的互联网公司着手改革组织架构,积极开通数据平台,构建数据中心。至此,数据中台由概念逐渐变为现实,数据智能赋能业务,用更低的成本、更高的效率为用户服务的模式逐渐被认可,数据中台得到进一步发展,掀起了一波数字化转型的浪潮。

数据中台的核心在于共享和沉淀能力,随着数据中台在行业头部及领先企业逐渐落地,供应商经历了各类业务场景能力沉淀的过程。在深度上,数据中台厂商承载着细分行业的各种定制业务,不断沉淀业务能力。在广度上,随着不同业务场景的不断输入,数据中台厂商的产品能力越来越丰富,垄断领域也越来越广泛。完善数据中台的深度和广度,提取和整合数据中台的服务,特别是对数据中台能力要求比较简单的中小企业,为客户提供标准化的整体解决方案将成为数据中台服务提供商的产品方向。

数据中心台的核心是共享和沉淀能力,随着数据中心台在业界领先企业落地,供应商经历了各种业务场景能力沉淀的过程。在深度上,数据中台厂商承载着细分行业的各种定制业务,不断沉淀业务能力。

有数据基础、多元化经营的各行各业头部企业是主要客户。事实上,并非所有企业都需要或适合配置数据中心。是否进行数据中台的建设,与企业所处行业、发展阶段以及自身的数据成熟度和数字化程度等因素相关。对于初创公司以及一些业务较为单一的企业,现阶段实际不存在数据互联互通的问题,则并不适合也并非必须搭建中台,因为数据中台的建设模式较重,建设周期较长,需要投入较高的资金和人力成本,短期内反而不利于这一类企业的快速发展。我们认为,满足以下至少三种情况的公司适合进行数据中台的部署:

空间触点的数字化,即IOT中台能力,实现商场IOT设备统一管理和场景营销交流,推进前端数据连接、收集、整理、整合,统一消费者服务入口和数据中台,实现数字支持的消费者零距离服务。

中台体系包括行业中台和通用中台,成为亚信科技的行业技术底座。其中行业中台聚焦在通信、广电、金融、能源、交通、政府和邮政等重点行业,通用中台则聚焦于新兴技术领域,比如AI、大数据、GIS、云等。

数据中心不是终端的技术平台,而是重视业务终端的使用和业务价值的表现。传统的API能力输出模式需要中间层的技术转换,不能迅速高效地应用,不能满足企业变化的需求。企业构建数据中心,构建API接口,只是完成数据中心建设的一环。

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