知识中心是基于人工智能技术形成的智能知识解决方案。具有全链接的知识管理能力，涵盖知识的高效生产、灵活组织和智能应用。基于数据，知识中心可以自动从数据中提取知识，在业务场景的人机交流中积极推荐知识，帮助业务人员高效、准确、智能地制定决策，提高企业的经营效率和业务创新能力。
以蚂蚁和腾讯为代表的数字原始企业，通过构筑统一的数据平台，实现内外数据统一共享的方式，实现数据的应用和业务创新。蚂蚁建设统一的中台，汇集集团全球和外部数据，通过数据技术和服务的烟囱式壁垒，支持数据的快速变化和企业业务的开源节流和插件。
字节跳动公司就有一个中台，具体讲，这个中台就是个数据中心，它每天都在收集挖掘各种各样的数据，它真正的产品是外界看不到的，那就是不断向内生长出越来越清晰的用户需求，用户需求的画像是他真正的产品。
数据中心是一个可以集中存储大量、多源、多种类型的数据，可以快速加工和分析数据的平台。数据中台距离业务更近，能够更快地满足相应的业务和应用程序开发需求，可以追溯，更准确，其核心是数据质量和共享。
（1）收集产品线的用户产生的数据，包括用户行为数据、用户业务数据，这些数据都可以作为实时推荐、离线推荐的数据源。用户行为数据通过消息队列传输到日志文件或直接用于实时推荐引擎。用户业务数据存储在业务数据库中，从数据中心同步到数据中心的数据仓库。
智能中台是中国移动数智化转型的核心抓手。围绕积累能力、支持发展、注入智力的目标，加快建立运营商特色、中国移动特色的业务数据技术企业级智能台湾AaS服务体系。
数据中心台与数据仓库不同，数据仓库是数据存储系统，数据中心台是技术领先业务，是可持续使用企业数据的机制，是战略选择和组织形式。
作为数据中台架构的搭建者，IT 架构师需要明确数据中台并不是简单地将产品、用户、数据权限等可共享的模块进行组合，而是以业务发展为核心，以数字技术为支撑，整合业务方面的各项数据，形成解决业务问题的平台。因此，IT架构师在构建数据中心台的过程中，必须根据战略思维、数据思维和应用思维等角度统一业务愿景，设计数据地图和应用地图，进一步规划企业数据中心台的进化路线，全面挖掘数据和业务潜在价值。
数据中台策略的基本理念是，将所有的数据汇聚到数据中台，构建规范化、一体化、全局性、全周期、可连接、可萃取的一站式数据处理平台，让一切业务数据化，一切数据业务化。目标是充分挖掘产品行为数据的价值，着重于组织行为数据分析，提高组织效率和个人工作效率，活跃睡眠数据资产。