数据中台:让数据使用第二版第11章

数据同步和复制主要用于数据库之间的数据同步，实现业务数据迁移、数据备份、不同渠道核心业务数据到数据平台或数据中心平台的数据复制，以及不同主题数据的集成。

本文摘自由机械工业出版社出版，数据中台领域领先服务提供商数兰科技正式出版新书《数据中台:让数据使用 第二版第11章“数据中台工程交付系统”。

我们可以提取几个关于中间平台的关键词：共享、联通、整合和创新。中国联通是前台与中台业务部门之间的中国联通。整合是前台企业业务流程和数据的整合，支持前台一线业务的发展和创新。

在这样的时代背景下，本书旨在帮助企业“管理数据，充分利用数据”，内容围绕数据平台架构和施工方法论、数据平台施工过程和内容、数据平台工程交付、数据平台行业解决方案四个维度进行全面和深入的发展。

数据中心平台不仅适用于场景分析，也适用于交易场景。您可以在数据仓库和数据平台上建立它，为前台业务提供数据平台，并支持交易场景。

在实际项目中，DPaaS数据平台可以通过提供统一的数据规范、提高数据质量、探索数据价值、提高业务效率、优化资源配置、创新业务模式为企业创造显著价值。

企业的数字化转型不仅要关注商业模式、商业边界、领域建模和前中间平台的集成设计，还要关注分布式架构下的关键技术实现细节，因为中间平台大多采用分布式微服务架构。例如，分布式架构下的数据库选择？如何同步和复制数据？高频热点数据的处理方法等问题。

数据架构规划是指根据客户的业务场景和目标，设计合理、符合客户实际情况的数据架构方案。数据架构规划是数据中台建设的基础，也是影响后续交付效果和质量的关键因素。 数据资产建设是指根据数据架构规划，将原始数据转化为可用、高质量的数据资产，建立相应的数据质量管理机制。数据资产建设是数据中台交付内容的核心部分，也是支持后续数据应用服务的基础。 数据应用服务是指利用数据中心提供的数据资产和能力，根据客户的业务需求开发具有业务价值和用户价值的数据应用产品或服务。数据应用服务是数据中台交付内容的重要组成部分，也是展示数据中台价值和效果的直接途径。

在数据行业，项目交付问题尤为突出，尤其是在数据中心领域。数据中心项目交付面临诸多挑战。如果解决不当，将降低服务质量，影响企业数字化建设的顺利发展，甚至影响项目余额支付。如何确保数据中心项目按时顺利完成，已成为亟待解决的关键问题，必须依靠一套完善的方法论来指导。

数据平台可以统一规范和管理数据，确保数据的准确性和一致性。通过数据平台的数据清理和集成过程，可以提高数据的质量和可信度，使数据更加可靠、完整、准确，并通过数据服务进行数据互联。

第一步是收集中间平台的业务数据，解决数据岛和主要数据共享的问题。第二步是实现企业级实时或非实时全维数据的深度集成、处理和共享。第三步是提取数据价值，支持业务创新，加快从数据到业务价值的转变。