Z集团建立了客户数据中心，以解决这一挑战，促进数字客户运营。一期客户数据中心项目成功对接整合了20多个关键业务系统的数据，利用OneID和ID-mapping技术连接了产品、客户、员工等11类核心数据源。应用先进的人工智能算法，如深度学习和随机森林，构建了五个高效模型。通过对大量数据的培训，准确实现了产品缺陷的自动分类和客户反馈文本的跨开发缺陷跟踪，准确率高达93%，大大提高了分类精度和可追溯性效率。
综上所述，数据中心平台主要完成数据集成和处理，实现智能业务和流程创新；提取数据业务价值，提供数据服务，最终实现数字操作。
在本章结束时，本书提出了“数据中心的交付和验收不是数据中心建设的结束，而是一个不断演进的过程”的观点，并建议“数据中心项目需要不断优化数据产品，提高数据质量，确保数据安全，创新数据应用，根据业务需求和数据场景实现数据价值最大化。”在这个过程中，需要关注以下几个方面：
数据中心的交付目标是通过数据中心的交付服务，帮助客户解决业务问题，提高业务效率，创造业务价值，聚焦客户成功，以数据价值和客户体验为导向。
在中间设计和规划中，我们需要考虑企业前台、中间和后台应用的协调，实现不同渠道应用的前端页面、流程和服务共享，以及核心业务链接和前台流程和数据集成共享，支持前台一线业务和商业模式创新。
为此，W集团建立汽车互联网大数据分析平台的核心是建立一个数据中心平台。该平台致力于收集和整合各种汽车互联网数据，进行深度清洁、处理和标准化集成，旨在大大提高数据的质量和价值。通过数据中心平台的强大能力，实现数据分析、挖掘和服务能力的统一输出，支持多维、多场景业务应用，建立综合数据服务系统，实现各种汽车互联网业务场景。
数据平台主要是实现各业务系统数据的有效整合。数据平台统一数据后，将形成标准数据，然后存储并形成数据资产层。
相信本书沉淀的交付系统可以帮助企业更好地实施数据中心项目，促进数字化转型，最终实现业务创新和价值提升。
完整的交付团队是数据中心项目顺利实施的关键。它们需要在业务、数据、应用等方面发挥作用。它们相互协调和支持，促进数据中心项目从需求分析到方案实施全过程的顺利进行，可分为“交付铁三角”三个核心部分——
这部分摘自数澜科技新书《数据中台》 第二版12-17章，围绕项目背景、项目需求、项目实施、项目价值四个维度解释政府、制造、汽车、房地产、零售、医药六个行业数据中心建设理念、实施过程和运营方法，旨在规划和建设数据中心数字决策者、从业者和实践者提供最新的思路和实践范式。