随着大数据时代的到来，传统数据库存在性能瓶颈，基于Oracle的数据仓库无法满足大量数据的存储、处理和应用需求。因此，2016年，平安人寿引入Hadoop建立人寿大数据平台。在近十年的大数据技术探索中，平安人寿以提高数据质量、加快业务数据分析效率、加快数据价值实现为目标，建立了基于大数据平台的数据平台，引入了数据管理系统，全面保证了业务数据效率，提高了数据生产力...>查看完整的案例
在数字浪潮中，一套高效的数据管理系统是企业竞争力的核心。从传统的数据库到现代的数据中心平台，每种技术都在数据旅程中发挥着关键作用。本文将深入探讨数据库、数据仓库、数据湖、大数据平台和数据中心平台的功能和价值，帮助您建立一个高效的数据生态系统，以满足您自己的业务需求。
在多家银行实践了银行对公数字化方案，取得了显著成效。为了建设数字化底层能力，打破线路壁垒，规范业务运营标准、流程、风险控制理念和风险控制措施，最终实现赋权业务的目的，实现全行数字化转型。通过引入启信宝数据库，结合行业内存量数据，实现内外数据融合，构建了“湖仓一体化”的数据中心系统和独特的数据资产。
随着数据技术的不断进步，企业数字化转型的趋势越来越明显。了解和选择合适的数据管理工具可以帮助企业更好地管理和利用数据，最终最大化数据价值。每种技术都有其独特的价值和应用场景，无论是传统的数据库还是现代的数据平台。建立一个高效的数据生态系统需要企业对这些工具有深入的理解和正确的应用。
王天刚表示，为了获得更大的市场份额，保持宠物食品行业的领先地位，乖宝集团启动了战略转型。在战略转型过程中，信息的高度共享和数据的充分利用已成为好宝集团战略转型的助推器。乖宝集团非常重视信息系统的建设，通过系统的建设实现了业务运营的信息管理。同时，利用数据平台和数据分析平台完成数字转型，更好地服务于前端销售，提升客户体验，促进企业高质量、快速发展，保持市场份额和核心竞争力...>查看完整全文
选择合适的数据管理工具对企业的数据管理架构至关重要。适合处理日常事务数据的传统数据库。数据仓库和数据市场更注重分析和决策支持。数据湖和大数据平台对于存储和处理大规模、多样化的数据至关重要。数据平台为企业整合存储、分析、管理等功能，支持数据驱动的业务创新提供了全面的数据解决方案。
易产品在工业制造和互联网领域聚集了一支精英团队。这两个领域的团队在日常工作中并不是独立的，而是始终在深度整合和合作。易工业生产研究和数据技术团队深入挖掘行业需求，加强全过程数字管理，形成产品平台和大数据平台双核心架构和协作办公、智能渠道、云、大数据三条产品线，积累和沉淀大量中间部件、开发模块和部件，形成支持1亿用户的全生命周期运营能力，满足各行各业数字转型升级的需求，直接到达客户基层。
二是打造业务驱动的“湖仓一体化”数据中心平台，建立源头治理的多维绩效指标体系，构建黄金总额、存款等“黄金数据”实时指标体系，构建大规模入账、财务管理到期等实时事件营销数据库，完善六个维度和1万个维度 准确的客户视图核心标签。