其实大家之所以有现在的纠结，是因为数据仓库和数据湖各有优缺点，如果能兼具优势，IT 建筑工程师不必选择是湖还是仓。目前，许多企业在行业内不断探索湖仓融合的道路。
1.在湖上建仓:企业数据先进入数据湖统一存储，湖上直接性能不足。此时可以采用湖上建仓方案，通过查询性能要求高的部分 ETL 进口到新的数据仓库提供服务。
本质上，数据是分开存储的，可以通过不同的引擎服务查询不同的场景。更好的解决方案是实现湖泊仓库的整合，使数据分析的结构更加简单。那么，什么是湖泊仓库的整合呢？
数据湖是多元化数据存储和使用的便捷选择，云原生具有数据资产统一、基础资源成本低、高性能计算体验升级等优点，是未来数据湖部署的重要形式。湖仓一体化结构结合数据仓库和数据湖的性能优势，在成本、灵活性、事务一致性、多元化数据分析等方面具有显著优势，为企业提供高效、兼容、低成本的数据存储和管理解决方案，帮助企业更好地实现数据驱动决策和业务创新。
此外，文档数据库还广泛应用于在线业务系统、实时数据湖、物联网领域和AGI人工智能。灵活的格式适用于各种在线业务系统，特别是需要快速迭代开发的各种应用程序的业务应用。基于文档数据库的开发，可以显著提高团队的研发效率。在实时数据湖方面，巨山数据库利用ON灵活的数据处理能力，帮助多个客户构建全历史数据平台，支持跨系统、跨业务的实时高并发数据查询。
随着全行业数字化转型的推进，数据业务场景不断涌现，数据总量不断增加，云原生数据湖服务已成为实现业务的技术支撑。
2023年，市人力资源和社会保障部门不断打造“五全”就业模式，以人力资源和社会数据湖为基础，开创智慧人力资源和社会“一湖三链”就业信息平台和配套建设，探索就业政策链、业务链、服务链的有机融合。以柯尔山社区我家就业服务站为试点，率先实现人策匹配、企策匹配、人岗匹配等应用功能。在社区内，促进劳动者享受“邻里”就业服务。
“你是吴玲吗？”通过政策数据湖匹配，我们发现您目前可以申请失业保险待遇，并建议您及时申报。”最近，下陆区柯尔山社区吴家就业服务站的工作人员向可以享受就业政策的居民吴玲发出了政策通知。
数据平台是一个集成的平台，不仅包括数据存储和处理的能力，还包括数据标准的制定、数据质量的管理、数据服务的输出等。数据平台的目标是通过数据共享和重用，消除数据岛，提高数据应用的效率和企业数据操作的灵活性。
在煤炭企业数据中心台建设过程中，建设了1000多个中心台贴源层、明细层、汇总层、市场层等各级数据流通加工任务，全面支持数据中心台数据湖建设；为50多个业务分析场景建设148个离线开发应用，解决看板应用开发数据复杂计算问题，提高开发效率约20%，帮助数据价值要素全面释放。
薛高飞，重庆邮电大学通信与信息系统硕士，数据领域专家经验丰富，技术背景深厚。2014年 年加入亚信，现任数据中心产品总监。负责计划、设计和实施各种数据管理、数据开发等产品，广泛应用于电信、政府事务、能源等行业，为各行业的数字转型升级提供强有力的支持。
还有许多与数据处理相关的信息系统，如ETL工具（数据提取、转换、加载）、数据仓库、主数据管理系统、元数据管理系统、数据资产目录管理系统、数据标准管理系统…以及热门数据中心。下图为亿信华晨数据处理产品架构图。十大产品可以独立或组合使用。用户可以根据业务和数据规模选择所需的数据处理模块。
