典型的智能控制中心方案，根据该盾数据资产化产品星河(数据平台)收集总结管理的全行级控制相关数据，通过追踪(指标平台)进行指标提取和特征计算的明模(模型平台)进行欺诈模型的构建、部署、监视，在运营中持续进行战略优化的下一步，通过云图(知识图谱)、天策(决策引擎)实现欺诈识别和风险管理战略，形成数据整合、模型分析、智能决策的综合体系，为银行建设科学技术、数据驱动中心、数据联动同时，智能风控中台也可以从零售业务延伸功能覆盖开放金融，及同业业务、对公业务等。
三是有效控制银行风险成本。通过建设智能控制台，实现数据收集、整合，为银行评价计算风险提供技术依赖，奠定银行风险政策的数据基础。同时，在实施控制政策的过程中，还可以有效提高控制效率，降低银行用于控制的资源投入。金融机构的资产配置水平取决于信息对称的风险认知能力，数字技术可以提高银行洞察客户能力，有效降低风险发生的概率
实际上，无论是东风汽车还是其他中央企业还是国有企业，中台领先的数字转型，首先是企业业务的再整理和再设计，其次是企业组织结构的再调整和再设计，第三是技术中台和数据中台赋予业务中台能力，灵活例如，数据中台以分布式大数据中间件的方式，从传统企业信息系统中抽取出有用的数据和信息，重新组合和组织并向上为业务中台和新业务提供灵活多变的数据支持；而基于业务中台和数据中台的企业业务和业务组织架构也不再是一成不变，而是根据市场变化可以进行灵活调整和迭代发展，从而形成敏捷能力。
针对银行数字转型中风控制系统面临的问题，盾牌技术提出了基于数据管理、平台建设、场景应用、智能运营的整体构想，从全行的角度来看，建立了智能风控制中心的风险管理系统。
从线索管理和分发平台到当前全球数据中心，红星美凯龙数据中心继承了强大的数据管理能力、目标方向性、优化能力，未来将深化数据中心在多场景、多技术的融合应用。