先有数据汇聚，再共享给不同业务来使用的模式——业务形态的多样化以及客户对投入产出比的高要求必然带来数据层面的整合与业务层面的整合。今天的大多数数据智能系统建设都采用了数据整合、业务整合的思想。例如，数据湖是典型的数据整合层，中间部件是典型的业务共享单元层，流行的数据中心试图将数据和业务的可扩展性纳入统一的系统。
在“智能运营”展区，面向运营商5G云网业务运营，提供了构建“一体化运营体系”的解决方案。该系统采用大数据、人工智能等行业领先技术，以数据中台、技术中台、运营中台为基础，实现3中台12应用n门户，全面复盖运营商网络监视、设计和编排、网络切片管理、网络配置等5G网络管理场景，5G大数据分析、网络业务分析、家庭客户业务分析、电子运营支持等5G业务运营场景
说到数据中心的概念，不同的人有不同的理解，大致分为三类:传统的数据中心是用来进行报告统计的，偏向技术的数据中心是用来进行数据处理的技术中心(数据处理包括数据收集、清洗、建模、算法、总结、对外提供报告和服务等)简而言之，数据必须与业务、运营紧密结合，实现真正的数据业务化和数据智能化。
说到数据中心，业内人士不知道。作为承载企业核心资产的重要载体，数据中心已经从讨论阶段进入实质性落地阶段。今年，许多公司在半年报中重点提到了数据中心台的建设，更多的家庭、贝恩美等上市公司从去年开始积极配置数据中心台业务，依靠数据智能重建业务链。传统企业、新经济公司和网络公司都想利用数据实现新的成长。
一是数据中心打开内部数据壁垒。建立在数据仓库和数据平台上的数据中心是加快数据到业务价值过程的中间层，可以为业务优化和创新提供支持。