实际上，在数字化阶段，不是简单的数据支持决策分析，而是强化了数据支持运营。数据支持运营的重点之一是数据中经常提到的数据能力沉淀后，可以开放共享，反省业务运营。
上图为瑞飞数字平台的总体结构图。最底层的基础设施平台，为数字化平台建设提供各种基础设施的支撑；数字技术平台为各式各样的服务提供相应的技术能力和支持；数据中台是数据价值变现的机制，通过大数据技术进行数据挖掘、数据分析等，实现智能分析、洞察和决策，将企业沉睡的数据变成真正的数据资产，赋能创新业务；业务中台形成一种高内聚、低耦合的面向业务领域的能力中心，比如公共服务中心、人力中心、财务中心、项目中心、营销中心、采购中心等，建设业务中台要整合共性的、通用的问题，实现业务场景通用，避免重复建设和资源浪费。
要将BIM、数字孪生、物联网、大数据等数字技术与工程建设深度融合，围绕项目全生命周期进行数字化改造，全面提升建筑智能化水平。使用大型数据平台和数据平台，推进各管理要素、管理环节的云平台，提高全面感知、实时连接、数据连接、智能应用能力。
公司评价锥智科学技术成立于2018年，致力于为零售企业提供用户、店铺、仓库的全链接一体化解决方案。锥智科学技术支持业务中台数据中台的双中台系统，通过多终端的SaaS系统实现从供应链到用户的全过程垄断，配合数据分析平台，为企业和商户决策者提供决策依据。
契胜科学技术(原易网)作为一站式零售数字变革经营者，围绕实体零售变革中的数据、运营等痛点，构筑三级火箭式产品矩阵，使零售变革更加简单。前端有互动营销大屏幕、智能易拉宝等智能终端，提供多种数字营销方案，帮助零售商收集消费数据。同时，易网拥有数据中心、业务中心等中心系统和ERP系统、OMS系统等基础零售系统，围绕用户消费行为构建统一的数据运营，降低系统重复建设成本，促进业务合作，帮助企业扩大数字转型
澜寻是数澜科技研发的智能内容搜索引擎，可以智能识别各类型的文件内容，并进行深度搜索和管理，借助图像识别、NLP（自然语言处理）等人工智能技术 ，帮助用户从自有的海量文档、图片、音视频等文件数据中高效搜索到所需文本，让计算机具备阅读理解能力，构建企业级内部搜索引擎，还可基于自有数据中台丰富的标签体系，灵活组合搜索条件，秒级检索内容，轻松管理海量数据和文档。
基于生态环境数据中心，聚集市、区级环境质量、污染源排放监督数据，完成碧水防卫战污染防治攻势平台、大气污染防治攻势信息平台建设运营，实现132个市、区各级大气监测、水质监测网站数据共享，将各网站环境质量状况和污染排放状况、超标异常数据等实时推进管理部门，为环境监测、智能分析提供天、地、空一体化数据支持。同时，建立环境质量与污染源的应对关系，利用机理模型和大数据分析双重技术手段，正确辅助环境问题处理和监察执法，提高环境事故的应急处理能力。
比如说，在市场洞察和营销管理层面，阿里云数据中台能够通过Quick Audience充分整合包括短视频、音乐等多平台的营销信息，帮助品牌摆脱以往凭借经验制定营销策略的做法，真正从市场的实际场景及个性化需求出发，在IP新品联名、直播营销等多个业务场景中给予精准分析，从而实现IP联名项目的精准落地，并取得良好的效果。
不同于阿里巴巴这类大型集团企业乐意并且有能力自主研发，大多数的中小型企业还是要依靠于数据中台第三方搭建服务商。
近年来，银行经营压力持续增加，各业务线在第一线经营中，为了寻求新的增长点，提出了许多个性化的数据分析和服务要求，在没有数据中心的情况下，必须满足微型、私人银行、网络金、公司、供应链、监督等许多银行业务线的数据需求，数据分析师和工程师必须在后台数据仓库完成t1的数据加工，将数据文件推向各业务前端系统