在特征平台的过程中，它涉及到数据集的管理。因此，在技术栈选项中，需要数据集定义指标工具作为特征数据 Datasource。还需要一个特性存储管理组件，以确保与数据湖架构的良好组合对接。
T3基于数据湖的架构 在描述特征平台之前，创建了一个特征平台，首先介绍了模型开发的一般流程，如下图所示：
回顾主题，现代数据栈的目标是大大简化用户管理数据的难度，让用户更加关注数据本身而不是组件本身。T3 旅游是一个基于数据湖的特色平台。我希望通过现代数据堆栈进一步与您沟通，更好地促进业务，降低开发和维护成本。我也希望现代数据堆栈能在中国有更好的发展。
30、但数据湖在性能、事务等方面始终不能满足用户的要求，因此企业 IT 建设通常首先将所有数据放入湖中，便于自由灵活的数据分析和探索。当分析逐渐成熟时，将其转移到数据仓库，形成数据湖与数据仓库互补的方式。
33、数据湖起步成本低，但随着数据量的增加，项目成本迅速上升；相反，数据仓库前期建设投资大，后期管理成本低
29、数据湖存储和挖掘各种类型的数据，为数据科学家提供基于任何原始数据开发和应用的敏捷性，而不局限于数字仓库数据，这是数据湖优于传统数字仓库。
一般来说，特征平台的整体结构是利用数据湖和一些在线数据源，通过大数据清洗提取数据集，然后通过数据集离线或实时处理特征工程，加工成特征数据，统一管理特征数据，统一使用外部业务算法团队。
在过去的几年里，随着大数据的进一步发展，现代数据栈的生态越来越丰富和完善，在此期间，数据湖几乎成为现代数据栈的必备品。它的出现极大地简化了用户管理数据的难度，使用户更加关注数据本身，而不是组件本身。T3 在数据湖的基础上，对现代数据栈进行了一些探索，初步打造了特色平台。在本文中，我将与大家分享 T3 旅游结合公司的业务场景，在现代技术栈方面进行了一些探索和实践，以及在此基础上建立的特色平台。
论坛发布了第二批成渝双城十大特色孵化载体，由重庆孵化器协会和成都科技企业孵化器协会根据孵化模式特点鲜明、孵化性能优势突出、示范带动效果明显等标准选出。分别是天府新谷、电子科技园、西港科技企业孵化中心、成都医学城精准医疗孵化器、成都（高科技）成果转化基地、明月湖国际智能产业科技创新基地、中冶赛迪科技创新孵化园、重庆高新技术产业研究院孵化园、清数D-LAB全球数据创新基地、重大科技创新加速器。
常规IT架构建设平台有三种方案：业务中台、集成中台、数据中台。业务中台诞生于业务创新，集成中台诞生于业务协调，数据中台诞生于业务智能。业务中心主要负责业务抽象、包装和共享，提供业务能力的再利用和创新，旨在提高业务的灵活性、可再利用性和创新性。然而，是否引入业务中心取决于企业的发展是否是由营销创新驱动的。如果有电子商务基因，可以考虑建设业务中心；但是，如果企业的核心竞争力是产品技术、供应链和运营效率，那么引入业务中心就没有什么意义。此外，业务中心的建设需要一个相当大规模的IT技术团队。