从数据到大数据、数据中心到块链，不仅是技术，也是对数据价值核心的认知。数据作为财务管理的重要资源，其核心价值应该释放，成为财务数字化的重要驱动力。
数据中台作为数据基础设施承载的核心系统，已经在各行各业开展了大规模建设。据统计，国内纯软件数据中台的投资规模超过100亿，巨大的投资和建设也带来了一系列困惑。例如，数据中台如何表现业务效果？数据中心能给周边系统带来什么好处？数据中台对整个行业有什么影响？现在的数据中台符合未来的发展方向吗？等等，这些问题本质上是如何评价数据中台的建设效果，这是值得讨论的话题。作为多年从事行业数据中台一线设计和开发的员工，作为结合大量行业数据中台的建设经验和相关理论研究，我认为可以从以下几个维度作为评价行业数据中台的出发点
中台目前被视为一种新的架构方式，整合并封装了各种服务和资源。可以通过减层而不是加层而重构组织的业务和数据模型，融合基础设施资源平台，提供计算、模型、算法、检索等技术能力，支持业务逻辑。同时，提供业务流程整理、整合、抽取、再利用业务服务，通过服务配置敏捷的支持组织业务开发和运营。
建立智能集约共享中心，构建企业高效中心，提高运营中心效率，有效贯通公司前后台，充分进行数据挖掘和分析应用，推进公司数字一体化建设。
我们也知道企业中约50%的数据是非结构化数据。例如，图像、声音、视频等，这些非结构化数据的处理需要AI作为支持。例如，我们经常做的票据识别需要图像识别OCR，声音呼叫需要声音分析ASR和声音合成TTS，当我们变成结构化数据时，需要自然语言处理NLP进行信息抽取。因此，机器人中台的运营离不开AI的祝福，RPA是低代码的平台化服务，如果AI能够无缝连接，就能够大幅度降低AI的使用阈值，过去需要专业的IT人员使用，到现在为止业务人员可以通过拖动来应用。
因此，我们认为未来在线教育竞争的关键在于数据的应用，以数据驱动业务的快速增长，以及如何以数据驱动业务的快速增长，这是一个需要技术回答的问题。同时，这也是伴鱼技术。