目标计算：中国台湾利用外部市场数据采集形成市场和基准数据分析；利用内部数据采集形成内部数据分析；通过识别影响企业运营的内部和外部敏感因素，构建目标预测模型，为企业目标制定提供合理支持。
相比之下，数据中心更注重数据的集成和实时性。通过实时数据采集和处理，数据中心可以更及时地使用数据。此外，数据中心还强调数据共享与合作，这不仅提供了数据存储和管理的功能，还提供了数据交换、共享和开放的能力。
数字数据平台也可以称为数据底座和数据中心平台，是指一个通用的数据共享、数据服务和数据管理平台。通过标准化、标准化、集成化等手段，数据平台收集、存储、处理和分析企业内部的各种数据，并提供数据增值服务、数据开放接口等功能。数据平台可以集成各种数据源，包括内部系统数据、外部开放数据和第三方数据，为企业提供大量的数据资源。
传统预算管理可能存在的问题，在中间技术的帮助下，实现连接、高效、智能、中间数据收集能力可以实现企业内外数据存储，建模能力可以实现全要素数据连接，借助智能技术应用于数据模型，实现综合预算数据源的自动填写。这使得预算数据有依据，科学合理，大大提高了效率。同时，这也形成了智能分析和智能决策的能力，必将带来综合预算管理质量的飞跃和变化。
数据提交：以数据连接和建模的形式输出影响未来业务的所有要素，如财务逻辑、财务数据、数据趋势和重要动机，生成预测的业务数据作为综合预算编制的数据源，使数据逻辑更加清晰、科学、合理。中间平台的能力实现了数据的水平和垂直交互共享，使数据驱动管理成为可能，使业务运营能够满足不同层次、不同部门的管理需求，不断提高管理质量。因此，中台赋能下的综合预算体系才能真正成为企业管理的工具。
基于数据移动、数据仓库、大数据、人工智能等数据处理技术，数据平台提供数据湖、数据移动、主数据管理、肖像标签、关系图谱、智能分析等数据服务。核心服务能力包括三个方面：一是数据基础管理服务，支持大量多模态异构数据的处理和管理；二是智能数据分析服务，通过数据车间产品提供综合大数据处理建模能力和可视化分析；三是基于语义学习和知识地图技术的智能数据服务，实现对企业的综合分析和洞察，降低业务风险，提高业务效率。
基于综合预算系统的建设，不断积累数据，利用数据中心平台的能力进行广泛的数据收集和建模，形成预算编制的数据源。该系统解决了预算填写数据源的合理性问题。另外，中台突破了系统与数据的界限，大大提高了数据交互和计算效率。这使得全面预算可以在短周期内滚动，如季节、月甚至日期。由于数据的合理性不完全依赖于人工评估，而是基于业务和财务数据逻辑生成预算结果，可以简化预算流程，缩短数据填写时间，进一步提高预算效率，使综合预算顺利进行。