业务不确定性:创新困难，无法支持时间高速变化的业务不在线:企业信息化程度不足，大量人工统计，核心业务无法实时、在线、统一的烟囱式系统多:系统分裂，数据孤岛，终端无法实时协作，无法根据现有系统进一步构建数据中心
未来，每个企业都将成为数据驱动型企业。目前，企业的数字化正在从企业资源规划(企业资源系统)向以数据中心的EBC(企业业务能力)转型。
Smartbi作为中国专业的智能数据产品和服务提供商，深耕商业智能和大数据领域，着眼于创造数据全生命周期的智能产品线，可以满足政府和企业数据中心建设的各种需求。
总结:构建数据中心台的步骤，从业务开始，引导业务人员挖掘业务需求，形成应用场景，用技术手段构建平台系统，研究算法等。我说比较口语，下面又直接放图感觉。
我们也看到市场上有很多大型数据服务提供商，一部分是数据中心，一部分是解决局部问题，各有重点。诸葛io的数字触点平台在每个环节都有接口能力，可以与其他产品和解决方案融合使用，同时也可以作为独立的实施方案。
亿信华辰作为专业的智能数据产品和服务提供商，基于成熟的收集、存储、计算、管理等大数据技术，提出了符合企业数字转型的数据中心解决方案。数据汇聚我们有数据工厂工具，数据治理有我们一整套睿治数据治理工具，数据资产管理和数据服务有数据资产管理工具和BI工具，数据中台需要这一系列的工具去进行辅助实现，帮助企业建设自己的数据中台。
这是因为对数据中台来讲，不仅要对用户做到「所见即所得」，以便用户的理解和使用；对数据中台内在的工程体系也是非常重要的支撑，能够保证数据中台的技术模块做到高可用、可扩展。
智能城市管理平台建设过程包括城市中台类应用，有效实现各级数据汇总共享，为各细分领域的应用提供服务。同时，平台结构在各政府部门系统上，基于城市中台类应用，为政府提供辅助决策。
邓宁表示，健康医疗大数据在平台中依次经历了数据源的收集、数据湖的分类存储、数据中心的智能加工处理、业务中心的服务开发、开放平台的共享开放。通过一湖三台系统，根据应用场景形成不同形态的大数据主题库，通过中台系统进行深度加工，根据需平台安全可控地为各种上层应用提供大数据服务。
数据中心的出现为企业适应数字转型时代的管理变革提供了新的结构，为管理会计信息化的升级提供了新的基础数据支持。数据中台系统的核心是三层框架。也就是说，底层的数据管理层、中层的数据处理层或数据模型层、顶层的数据应用层。基础、中间层的处理结果可以实现上述业务管理。在数据中台三层架构下，管理会计已经发生变化。
然而实力差距使然，无论数据中台能为企业带来的价值有多么诱人，腰部企业也难免在数字化转型的十字路口等待徘徊，想再等待一会儿。但是，今年年初，疫情给市场和行业带来了致命的冲击，不前进等于落后，形势不能再展望，更加犹豫。