其实，两者的建设目的是发掘数据价值，有效地实现数字运营，不同之处在于数据中台具有业务属性，输入原始数据，输出业务部门可以直接使用的数据能力。
从人员意识的培养来看，我们明确了数据建设中责任共担的原则，同时建立了数据建设流程的技术，是集约化数据生产和利用的全链接的建设。从数据生产方面，我们在整个公司推广统一的客户端/前端埋点技术；从业务需求方面，通过数据中心，总结各业务的数据需求，进行统一的数据核心指标定义；从数据集成方面，参考行业成熟的OneData建设方法论，使业务更加专注于自己的核心目标。
在完全的微服务结构化下，实际上没有主数据平台的概念，主数据平台的能力本身分散到各微服务中完成，类似于用户中心、商品中心等。同时，在新结构下，主要数据不再需要多点同步和整合，而是根据需要实时访问和获取，数据不是多个系统。需要数据收集整合提供整合后的数据服务能力，已经转移到新的类似数据台上完成。
这种组织结构是理念，强调合作关系。好的合作关系是无缝对接、低成本、互补的，坏的是内部各行各业。因此，需要做很多调整，包括业绩评价标准、人才标准、数据沉淀、中台能力的构建，良好的中台是可合并、可分割、可成长的中台，有效降低创新难易度和成本，提高创新速度和效率，实现追求新的、变化的、快速的。
第三，数据中心提供完善的ROI管理，即企业在数据中心建设中投入大量时间和财力，投入生产比如何测量
数据是使用不完的生产要素，使用越有价值，使数据真正提供业务利益服务不是一劳永逸的事情。数据中台直指企业业务数字化转型的核心是企业数据的全要素、全过程的在线化、结构化，必须满足标准化管理和可持续运营的构筑要求，数澜科学技术在构筑数据中台的实践中也承担着构筑行业标准的重要任务，如何使许多企业实现数据化的升级
技术中台负责支持数据中台和业务中台的运行，是医疗PaaS平台整体的基础发动机数据中台在实时融合医疗健康数据的基础上，融合数据智能和医疗业务场景，更好地反馈给业务中台，支持业务中台的服务能力的业务中台是前台业务可再利用服务的提供者，通过业务服务的实现，收集和沉淀医疗应用数据到数据中台，在数据中台和业务中台的支持下，应用中台只需根据医疗场景的需求进行组合
在数据中心的构筑过程中，我们必须推进数据资产体系的实施落地，利用数据驱动引擎的能力，为市场服务数据。另外，数据运营也是数据中台建设中不容忽视的一环。众所周知，数据台的构建不是一朝一夕的工程，组织之间需要协助推进，同时依靠数据处理、数据选择、数据管理等保障数据台的持续运营。
数据中台也是一个热门概念，在滴滴时代，企业逐渐深刻认识到数据的价值。可以这样理解，企业中台生成数据，数据中台二次处理数据，以处理结果为企业服务，使企业数据化、智能化。
- 智慧工业 – 公路交通中台解决方案：明略交通中台解决方案是面向公路交通行业的应用特点，通过AI技术平台将交通数据与交通业务相结合，挖掘交通数据价值，打造行业大数据知识仓库，形成智能交通大脑，为交通业务赋能。该方案可应用于智能逃费稽查领域，通过事前、事中、事后的全链路稽查体系，提高逃费稽查工作的及时性、准确性。