第三，数据中心将数据开发能力转化为中心能力，实现企业数据开发能力的再利用。数据中心通过企业数据开发能力的再利用，避免企业为满足部门特殊数据分析需求造成的高成本、重复的数据开发工作。
营销是电气商务的核心场景，本质上是解决人货场匹配问题。在大数据时代，传统的小二人工运营方式越来越无力，在AE数据智能中，小二们可以在大量用户和商品中进行人工匹配，释放小二们的压力，进行更快、更准确的市场营销。
为了建立这样的数据中心，许多大公司经常不愿意交给跨进入业界竞争的互联网大工厂。当然，互联网大工厂也很少向外部提供其数据中心解决方案。结果，数据是企业的私产，一般善于利用数据的企业，迅速应对顾客，构筑竞争优势的能力是落后者的2倍以上的情况下，真正把握数据中心建设能力的互联网大公司也不想和同行分享。
对于数据中心，笔者读了很多大咖啡的文章，查了很多资料，但是没有找到数据中心的标准定义。事实上，情况也是如此。数据中心是一个具有中国特色的概念多人谈论数据中心。我们中国人创造的数据中心的概念还没有形成统一的认知和基于共识的标准定义。
数据中心是集数据收集、整合、管理、组织管理、智能分析为一体，将数据以服务方式提供给前台应用程序，提高业务运行效率，以持续促进业务创新为目标的总体平台。
中台的类型很多，有技术中台、业务中台、研发中台、组织中台等，这些称呼在具体应用场景下的内涵也不同。为什么单把”数据中台”拿出来说呢？这其实跟我们气象业务体系关系最大，气象数据是气象业务中最关键的一环，无论是科研、业务还是其他气象工作打交道最多的就是气象数据，如果能够把数据的事儿做好，基本上气象工作就完成了一大半。气象部门不仅是数据的制造者，也是数据的应用者。气象监视、预报、服务业务、科研开发，由于气象数据的支持是必不可少的，因此对数据的管理和研究开发并不重要。因此，气象业务需要数据中心吗？我觉得有必要！
为什么大企业集团和国有企业需要比中小企业建立数据中心？为什么金蝶集团不自主开发数据中心，而是与数澜科学技术合作向很多企业推进数据中心解决方案，数澜科学技术构筑中心竞争是什么？金蝶集团这么强，为什么不自己开发数据平台？本文试着解读一下。
出于对数据管理的关注，企业也逐渐提高了对数据存储、数据调用和数据分析的生产力工具和平台能力的要求。这一趋势的重要产物之一是蚂蚁在2015年提出大中台、小前台战略时诞生的数据中台，数据中台也成为数据平台、数据湖和数据仓库后的新数据产品概念。
至此，什么是数据中心？数据中心是指通过数据技术收集、计算大量数据、保存和加工大量数据，同时统一标准和口径。数据中心统一数据后，形成标准数据，存储，形成大数据资产层，为客户提供高效的服务。这些服务与企业业务有很强的关联性，是该企业独特可再利用的，是企业业务和数据的沉淀，不仅可以降低重建、烟囱式合作的成本，还可以降低差异化竞争的优势。
那么，在现在的零售领域，运营有什么痛点呢？如何面对痛点和困境？如何建立以数据中心为中心的数字建设，实现高效运营、正确营销？